В книге «HANDBOOK ON INTELLIGENT HEALTCH CARE ANALYTICS» рассматриваются различные недавние инструменты и методы, используемые для извлечения знаний из аналитики данных о здравоохранении для исследователей и практиков. Сила аналитики данных здравоохранения все больше используется в индустрии. Развитие продвинутых аналитических методов используется против больших наборов данных, чтобы выявить скрытые шаблоны, неизвестные корреляции, рыночные тенденции, предпочтения клиентов и другую полезную информацию. В сборник «HANDBOОК О РАЗРАБОТКЕ РАЗУМА ЗДРАВООХРАНЕНИЕ АНАЛИТИКИ» охватывают как теорию, так и применение инструментов, методов и алгоритмов для использования в больших данных в здравоохранении и клинической практике. Он предоставляет последние исследования, чтобы извлечь знания с использованием больших возможностей аналитики данных, что помогает анализировать огромные объемы данных здравоохранения в режиме реального времени с анализа, который может обеспечить дополнительные пояснения с точки зрения процедурных, технических, медицинских и других видов улучшения здравоохранения. Кроме того, читатели найдут в этом Руководстве: Новаторские гибридные методы машинного обучения и глубокого обучения, применяемые в различных наборах данных здравоохранения, а также различные виды существующих машин, такие как обучение под наблюдением, без наблюдения, полусветодиодное наблюдение, обучение подражанию, и объясняют, как читатели могут реализовать среду Python для машинного обучения; Изучение предиктивной аналитики в здравоохранении; Различные проблемы в интеллектуальном здравоохранении, включая конфиденциальность, конфиденциальность, аутентичность, утрата информации, атаки и т. д., которые создают новую нагрузку для поставщиков услуг по обеспечению соответствия с безопасностью данных здравоохранения. Кроме того, эта книга также исследует различные источники персонализированных данных здравоохранения и коммерческие платформы для аналитики данных здоровья. Аудитория Профессионалы здравоохранения, исследователи и практические специалисты, которые хотят разобраться в основных концепциях инновационной разработки приложений здравоохранения и инновационных методов и технологий, используемых в здравоохранении, извлекут выгоду из этой книги.
Электронная Книга «Handbook on Intelligent Healthcare Analytics» написана автором Группа авторов в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781119792536
Описание книги от Группа авторов
HANDBOOK OF INTELLIGENT HEALTHCARE ANALYTICS The book explores the various recent tools and techniques used for deriving knowledge from healthcare data analytics for researchers and practitioners. The power of healthcare data analytics is being increasingly used in the industry. Advanced analytics techniques are used against large data sets to uncover hidden patterns, unknown correlations, market trends, customer preferences, and other useful information. A Handbook on Intelligent Healthcare Analytics covers both the theory and application of the tools, techniques, and algorithms for use in big data in healthcare and clinical research. It provides the most recent research findings to derive knowledge using big data analytics, which helps to analyze huge amounts of real-time healthcare data, the analysis of which can provide further insights in terms of procedural, technical, medical, and other types of improvements in healthcare. In addition, the reader will find in this Handbook: Innovative hybrid machine learning and deep learning techniques applied in various healthcare data sets, as well as various kinds of machine learning algorithms existing such as supervised, unsupervised, semi-supervised, reinforcement learning, and guides how readers can implement the Python environment for machine learning; An exploration of predictive analytics in healthcare; The various challenges for smart healthcare, including privacy, confidentiality, authenticity, loss of information, attacks, etc., that create a new burden for providers to maintain compliance with healthcare data security. In addition, this book also explores various sources of personalized healthcare data and the commercial platforms for healthcare data analytics. [b]Audience Healthcare professionals, researchers, and practitioners who wish to figure out the core concepts of smart healthcare applications and the innovative methods and technologies used in healthcare will all benefit from this book.
