Книга Графический поиск чертежей в хранилищах данных описывает подход к решению задачи поиска чертежей на основе многоуровневого распознавания и логического анализа. Для этого используется построение и сопоставление нечетких атрибутивных графов образов объектов. Авторы книги базируются на методах и инструментарии структурного распознавания образов, нечетких графов, автоматического чтения чертежей и синтеза 3D-моделей, а также использовании лучевого графа в процессе распознавания. Книга содержит примеры использования этого подхода.
Книга Графический поиск чертежей в хранилищах данных представляет инновационный подход к решению задачи поиска чертежей на основе современных методов и технологий. Авторы книги используют многоуровневое распознавание и логический анализ для построения и сопоставления нечетких атрибутивных графов образов объектов. Они также применяют методы структурного распознавания образов, нечетких графов, автоматического чтения чертежей и синтеза 3D-моделей, а также лучевой граф в процессе распознавания. Книга содержит примеры решения задач поиска чертежей с использованием этого подхода, что делает ее полезным руководством для специалистов в области проектирования и хранения данных.
В книге предложен подход к построению алгоритма распознания чертежа на основе методов нечеткой логики. Основой метода является сопоставление атрибутивных нечетких графовых образов распознаваемых объектов, построение которых базируется на структурных признаках изображений. Осуществляется обзор марковских случайных полей, многоагентных систем, генетических алгоритмов в применении к задаче распознания графической информации. Проводится сравнительный анализ, приводятся примеры решения задач распознания технических чертежей.
Электронная Книга «Графический поиск чертежей в хранилищах данных» написана автором А. В. Кучуганов в 2012 году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Русский
Серии: Прикладная информатика. Научные статьи
Описание книги от А. В. Кучуганов
В работе представлен подход к решению задачи поиска чертежей (эскизов) на основе многоуровневого распознавания и логического анализа, использующий построение и сопоставление нечетких атрибутивных графов образов объектов. Подход базируется на методах и инструментарии структурного распознавания образов, нечетких графов, автоматического чтения чертежей и синтеза 3D-моделей, а также использовании лучевого графа в процессе распознавания. Приведены примеры.
