Книга Анализ транспортной модели с аппроксимацией предпочтений ЛПР рассматривает алгоритм решения обратной транспортной задачи, который позволяет накапливать опыт принятия решений в ситуациях, описываемых транспортными моделями. С помощью этого алгоритма можно получать оценки элементов обобщенной платежной матрицы, и эти оценки могут быть использованы для выбора оптимального решения в новых ситуациях, соответствующего предпочтениям ЛПР, но без его участия. Авторы рассматривают вопросы точности оценок и возможности применения данного алгоритма в различных сферах, связанных с принятием решений на основе транспортных моделей. Книга будет полезна специалистам в области транспортной логистики, аналитикам, исследователям и студентам, интересующимся транспортными моделями и методами принятия решений.
Книга Анализ транспортной модели с аппроксимацией предпочтений ЛПР представляет собой исследование алгоритма решения обратной транспортной задачи, который позволяет учитывать предпочтения ЛПР при принятии решений в ситуациях, связанных с транспортными моделями. Алгоритм основан на аппроксимации предпочтений ЛПР и позволяет получить оценки элементов платежной матрицы транспортной задачи. Полученные оценки могут быть использованы для принятия решений в новых ситуациях, при этом не требуется участие ЛПР. Авторы книги исследуют возможности применения данного алгоритма в различных областях, связанных с транспортной логистикой, таких как распределение грузов, планирование маршрутов и управление транспортными потоками. Книга будет полезна исследователям, студентам и специалистам в области транспортных моделей и принятия решений.
Книга “Анализ транспортной модели с аппроксимацией предпочтений ЛПР” авторства В. Я. Вилисова посвящена исследованию алгоритмов решения обратной транспортной задачи, которые позволяют накапливать опыт принятия решений при использовании транспортных моделей. В статье предлагается алгоритм, который позволяет получать оценки элементов обобщенной платежной матрицы ТЗ на основе возникающих ситуаций и решений ЛПР. Если оценки ПМ достаточно точны, то они могут быть использованы для выбора оптимального решения в новых ситуациях, соответствующих предпочтениям ЛПР, без его непосредственного участия.
Электронная Книга «Анализ транспортной модели с аппроксимацией предпочтений ЛПР» написана автором В. Я. Вилисов в 2012 году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Русский
Серии: Прикладная информатика. Научные статьи
Описание книги от В. Я. Вилисов
В статье предложен и исследован алгоритм решения обратной транспортной задачи (ТЗ), позволяющий накапливать положительный опыт принятия решений в ситуациях, представимых транспортными моделями. По возникающим ситуациям и принятым ЛПР решениям алгоритм позволяет получить оценки элементов обобщенной платежной матрицы (ПМ) ТЗ. При достаточной точности оценок ПМ может быть использована в новых ситуациях для выбора оптимального решения, соответствующего предпочтениям ЛПР, но без его участия.
