Книга "Основы вычислительного интеллекта" представляет собой обширное и всеобъемлющее изложение трех основных тем, которые лежат в основе вычислительного интеллекта: нейронные сети, нечеткие системы и эволюционные вычисления. Авторы книги, включая бывших главных редакторов IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, IEEE Transactions on Fuzzy Systems и IEEE Transactions on Evolutionary Computation, рассматривают вдумчиво и связно, как эти три понятия связаны между собой. Книга фокусируется на идеях, проектировании, теории и практических аспектах реализации процедур для решения реальных проблем. В отличие от других книг, посвященных этим трем областям вычислительного интеллекта, которые написаны специалистами в каждой отдельной дисциплине, данная книга представляет собой совместное творение экспертов во всех трех областях. Книга охватывает все три темы одинаково и последовательно в стиле и нотации. Рассматриваются однослойные и многослойные нейронные сети, сети с радиальными базисными функциями и рекуррентные нейронные сети. Также описываются теория нечетких множеств, нечетких отношений, нечеткой логической интерференции, нечеткой кластеризации и классификации, нечеткие меры и нечеткие интегралы. Рассматриваются эволюционная оптимизация, эволюционное обучение и решение проблем, а также коллективный интеллект. В конце каждой главы предлагаются практические задачи, которые помогут читателю применить методы и техники к реальным проблемам. "Основы вычислительного интеллекта" написана для студентов старших курсов бакалавриата, магистрантов и практикующих инженеров в области электротехники, компьютерных наук и других инженерных дисциплин.
Электронная Книга «Fundamentals of Computational Intelligence» написана автором Derong Liu в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781119214359
Описание книги от Derong Liu
Provides an in-depth and even treatment of the three pillars of computational intelligence and how they relate to one another This book covers the three fundamental topics that form the basis of computational intelligence: neural networks, fuzzy systems, and evolutionary computation. The text focuses on inspiration, design, theory, and practical aspects of implementing procedures to solve real-world problems. While other books in the three fields that comprise computational intelligence are written by specialists in one discipline, this book is co-written by current former Editor-in-Chief of IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, a former Editor-in-Chief of IEEE Transactions on Fuzzy Systems, and the founding Editor-in-Chief of IEEE Transactions on Evolutionary Computation. The coverage across the three topics is both uniform and consistent in style and notation. Discusses single-layer and multilayer neural networks, radial-basis function networks, and recurrent neural networks Covers fuzzy set theory, fuzzy relations, fuzzy logic interference, fuzzy clustering and classification, fuzzy measures and fuzzy integrals Examines evolutionary optimization, evolutionary learning and problem solving, and collective intelligence Includes end-of-chapter practice problems that will help readers apply methods and techniques to real-world problems Fundamentals of Computational intelligence is written for advanced undergraduates, graduate students, and practitioners in electrical and computer engineering, computer science, and other engineering disciplines.
