Книга "Экспериментирование, валидация и анализ неопределенности для инженеров" помогает инженерам и ученым оценить и управлять неопределенностью на всех этапах экспериментов и валидации моделей. В четвертом издании книги расширен охват материала и добавлены новые примеры применения метода Монте-Карло (MCM) для проведения анализа неопределенности. Авторы представляют логический подход к экспериментированию и валидации через применение анализа неопределенности на этапах планирования, проектирования, создания, отладки, выполнения, анализа данных и отчетности экспериментальных и валидационных программ на основе текущей, международно принятой методологии стандартов ISO, ANSI и ASME для распространения неопределенностей с использованием как MCM, так и метода Тейлора (TSM). Книга также иллюстрирует, как использовать подход на основе электронных таблиц для применения MCM и TSM на основе опыта авторов в применении анализа неопределенности в сложных, крупномасштабных испытаниях реальных инженерных систем. Книга содержит примеры на протяжении всего текста, а также задачи в конце глав. "Экспериментирование, валидация и анализ неопределенности для инженеров" является идеальным учебником и руководством для исследователей, инженеров, аспирантов и студентов старших курсов инженерных и научных дисциплин. Знание материала в этом четвертом издании необходимо для тех, кто участвует в выполнении или управлении экспериментальными программами или валидации моделей и симуляций.
Электронная Книга «Experimentation, Validation, and Uncertainty Analysis for Engineers» написана автором W. Steele Glenn в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781119417668
Описание книги от W. Steele Glenn
Helps engineers and scientists assess and manage uncertainty at all stages of experimentation and validation of simulations Fully updated from its previous edition, Experimentation, Validation, and Uncertainty Analysis for Engineers, Fourth Edition includes expanded coverage and new examples of applying the Monte Carlo Method (MCM) in performing uncertainty analyses. Presenting the current, internationally accepted methodology from ISO, ANSI, and ASME standards for propagating uncertainties using both the MCM and the Taylor Series Method (TSM), it provides a logical approach to experimentation and validation through the application of uncertainty analysis in the planning, design, construction, debugging, execution, data analysis, and reporting phases of experimental and validation programs. It also illustrates how to use a spreadsheet approach to apply the MCM and the TSM, based on the authors’ experience in applying uncertainty analysis in complex, large-scale testing of real engineering systems. Experimentation, Validation, and Uncertainty Analysis for Engineers, Fourth Edition includes examples throughout, contains end of chapter problems, and is accompanied by the authors’ website www.uncertainty-analysis.com. Guides readers through all aspects of experimentation, validation, and uncertainty analysis Emphasizes the use of the Monte Carlo Method in performing uncertainty analysis Includes complete new examples throughout Features workable problems at the end of chapters Experimentation, Validation, and Uncertainty Analysis for Engineers, Fourth Edition is an ideal text and guide for researchers, engineers, and graduate and senior undergraduate students in engineering and science disciplines. Knowledge of the material in this Fourth Edition is a must for those involved in executing or managing experimental programs or validating models and simulations.
