Книга "Коррекция ошибок и обеспечение безопасности для сетей передачи данных" рассматривает проблему коррекции ошибок в контексте данных, передаваемых по сети. В отличие от традиционного подхода, авторы рассматривают сеть передачи данных как многоуровневую структуру, позволяющую применять методы коррекции ошибок на разных уровнях сети в единой системе. Книга охватывает теорию кодирования и ее применение, а также предлагает новый подход к решению проблемы коррекции ошибок в сети путем совместного кодирования на разных уровнях сети. В ней подробно рассматриваются различные типы кодирования, включая линейные блочные коды, коды Хэмминга, БЧХ-коды, коды Рида-Соломона, декодирование кодов LDPC, а также конволюционное, турбо- и итеративное кодирование. Книга также рассматривает новые области применения методов коррекции ошибок, такие как кодирование для транспорта данных, кодовые криптосистемы и кодирование для сжатия изображений. В ней показывается, как использовать методы коррекции ошибок для контроля важных характеристик данных, таких как среднее время задержки сообщений. Книга предлагает теоретические объяснения, подкрепленные многочисленными примерами из реального мира и практическими рекомендациями. В дополнение к этому, книга содержит веб-сайт с дополнительными исследовательскими результатами, включая новые построения кодов LDPC, совместное кодирование для контроля ошибок и синхронизации, коды Рида-Маллера и их декодирование со списком. Ресурс представляет собой ценное руководство для исследователей, аспирантов, инженеров и компьютерных ученых, интересующихся передачей данных и применением теории кодирования.
Error Correcting Coding и Security for Data Network Авторы: Григорий Кабатянский If you are not familiar with this book, here's a description: This fresh approach considers the data network itself as a super channel (a layered entity), which makes it possible to evaluate error correction coding when applied to various network levels as a whole unit. The book deals with the problems involved with applying error correction codes to data networks and discusses coding theory, its applications. It describes methods of correcting errors on the network basis joint coding of different netwok layers. The book covers in detail all essential codes: linear bloc codes, Hammink codes and Reed Solomon codes; as well as LDPC code decoding, convolute, turbo, and iterative codes. Some novel areas of applicaiton are also described: transporting codding, cypher system based on codes, imaging compression. The resource demonstrates how to apply error correction codes in order to regulated such essential data features as mean message delays. There is a theoretical account backed by practical examples and recommendations. An extensive web resource containing original research results include new constructions for LDPC codes joint error control coding, synchronization, Reed Muller codes list decoding. Gradually from theory to problem solving practice, the resource will prove very valuable for researchers, masters students, designers, and computer science specialists interested in information communication systems and the applications of coding theories.
Электронная Книга «Error Correcting Coding and Security for Data Networks» написана автором Grigorii Kabatiansky в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9780470867563
Описание книги от Grigorii Kabatiansky
Error correcting coding is often analyzed in terms of its application to the separate levels within the data network in isolation from each other. In this fresh approach, the authors consider the data network as a superchannel (a multi-layered entity) which allows error correcting coding to be evaluated as it is applied to a number of network layers as a whole. By exposing the problems of applying error correcting coding in data networks, and by discussing coding theory and its applications, this original technique shows how to correct errors in the network through joint coding at different network layers. Discusses the problem of reconciling coding applied to different layers using a superchannel approach Includes thorough coverage of all the key codes: linear block codes, Hamming, BCH and Reed-Solomon codes, LDPC codes decoding, as well as convolutional, turbo and iterative coding Considers new areas of application of error correcting codes such as transport coding, code-based cryptosystems and coding for image compression Demonstrates how to use error correcting coding to control such important data characteristics as mean message delay Provides theoretical explanations backed up by numerous real-world examples and practical recommendations Features a companion website containing additional research results including new constructions of LDPC codes, joint error-control coding and synchronization, Reed-Muller codes and their list decoding By progressing from theory through to practical problem solving, this resource contains invaluable advice for researchers, postgraduate students, engineers and computer scientists interested in data communications and applications of coding theory.
