С ростом популярности мобильных устройств через интернет проходит большое количество данных разного характера. Разнообразие данных представляет собой серьезную проблему в их обработке и систематизации. Для анализа и систематизации данных используются различные методы, включая генетические алгоритмы, обработку естественного языка, машинное обучение, нейронные сети, прогнозирующие модели, анализ социальных сетей, визуализацию данных и машинную обработку данных.
Управление данными Авторы: Торрес-Варгас, Георгина Арасели
Автор: Жоржина А. Торрес Варгас
Книга о работе с данными" прошла тут, но если коротко то:
После повсеместного распространения мобильных устройств интернет стал пропускать огромные объемы данных различного характера. Эта пестрая смесь информации стала одной из главных проблем в ее обработке, что обусловило появление разнообразных методик для анализа и систематизации данных, включающих генетические алгоритмы, обработку языковых особенностей, машинное обучение, нейронные сети, прогнозное моделирование, анализ социальных медиаплатформ, визуализацию данных и анализ данных (data mining), и это только некоторые из них.
Информационные исследования пошли дальше, они исследуют, как воспользоваться существующими технологиями и методами для анализа данных с целью создания информационных продуктов и услуг, отвечающих потребностям исследователей, бизнеса или других областей.
Электронная Книга «El manejo de datos» написана автором Georgina Araceli Torres Vargas в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Испанский, Кастильский
ISBN: 9786073027106
Описание книги от Georgina Araceli Torres Vargas
Tras la creciente proliferación de dispositivos móviles, transitan grandes cantidades de datos de diversa naturaleza a través de Internet. La coexistencia de esta heterogeneidad de datos es uno de los principales desafíos al momento de su manejo, por lo que surge una amplia diversidad de procesos para su análisis y sistematización, que va desde algoritmos genéticos, procesamiento del lenguaje, aprendizaje automático, redes neuronales, modelos predictivos, análisis de redes sociales, visualización de datos y minería de datos, por mencionar sólo algunos. Desde los estudios de la información se ha vuelto necesario abordar cómo aprovechar las tecnologías y métodos que existen para efectuar el análisis de datos, con el fin de derivar servicios y productos de información acordes con los requerimientos que se tienen en el ámbito de la investigación, de la empresa, o de cualquier otro ámbito.
