Книга "Directional Statistics" представляет новый и обновленный материал как по теории, так и по практической методологии направленной статистики, помогая читателю использовать и развивать техники, соответствующие их работе. Книга разделена на три части. Первая часть сосредоточена на статистике на окружности. В ней рассматриваются тесты равномерности, тесты пригодности, выводы на распределения фон Мизеса и непараметрические методы. Вторая часть рассматривает статистику на сферах произвольной размерности и включает подробное описание выводов на основные распределения на сферах. Представлены последние материалы по корреляции, регрессии временных рядов, устойчивым методам, методам бутстрэпа, оценке плотности и подгонки кривых. Третья часть рассматривает статистику на более общих выборочных пространствах, в частности, на группах вращения, многообразиях Стифеля, многообразиях Грассмана и комплексных проективных пространствах. Анализ формы рассматривается с точки зрения направленной статистики. Написанная ведущими авторами в этой области, эта книга будет бесценной не только для исследователей в области вероятности и статистики, заинтересованных в последних разработках направленной статистики, но также для практиков и исследователей во многих научных областях, включая астрономию, биологию, компьютерное зрение, науки о Земле и анализ изображений.
Книга "Directional Statistics" от автора Mardia К. v. Представляет новый (и обновленный) материал как по теории, так и по практической методике направления статистики. Она поможет читателю применить и развить методы, соответствующие их деятельности.
В книге представлена новая и актуальная информация как по основной теории, так и по практическим методикам в области статистического анализа направлений, что поможет читателю использовать и разрабатывать техники, соответствующие их задачам. Книга разделена на три части. Первая часть посвящена статистике на окружности. Среди рассматриваемых вопросов — тесты на единообразие, тестирование соответствия данным, вывод о распределении фон Мизеса и непараметрические методы. Вторая часть рассматривает статистические методы на сфере произвольной размерности. Отдельно рассматривается вывод основных распределений сфер. Представлены последние материалы о связях, регрессиях временного ряда, способах делать наблюдения устойчивыми, методах бутстрапа, основах построения плотности и аппроксимации кривых. Третья часть рассматривает вопросы статистики на более общих многообразиях, в частности, группах вращения, множествах Стифеля, многообразиях Грассмана и комплексных проективных пространствах. Анализ формы представлен с точки зрения концепции ориентированного статистического анализа. Этот текст написан ведущим авторов в этой области и будет неоценимым не только для исследователей в областях вероятности и статистики, интересующихся самыми новыми изысканиями в области статистики ориентированных множеств, но также для практиков и исследователей во многих научных областях, включая астрономию, биологию, компьютерное зрение, научное исследование Земли и анализ изображений.
Электронная Книга «Directional Statistics» написана автором Kanti Mardia V. в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9780470317815
Описание книги от Kanti Mardia V.
Presents new and up-dated material on both the underlying theory and the practical methodology of directional statistics, helping the reader to utilise and develop the techniques appropriate to their work. The book is divided into three parts. The first part concentrates on statistics on the circle. Topics covered include tests of uniformity, tests of good-of-fit, inference on von Mises distributions and non-parametric methods. The second part considers statistics on spheres of arbitrary dimension, and includes a detailed account of inference on the main distributions on spheres. Recent material on correlation, regression time series, robust techniques, bootstrap methods, density estimation and curve fitting is presented. The third part considers statistics on more general sample spaces, in particular rotation groups, Stiefel manifolds, Grassmann manifolds and complex projective spaces. Shape analysis is considered from the perspective of directional statistics. Written by leading authors in the field, this text will be invaluable not only to researchers in probability and statistics interested in the latest developments in directional statistics, but also to practitioners and researchers in many scientific fields, including astronomy, biology, computer vision, earth sciences and image analysis.
