Книга "Convexity and Optimization" является всеобъемлющим введением в конформность и оптимизацию в R^n. В книге представлен математический материал по конечным дискретным задачам оптимизации. Книга формирует основу для дальнейшего математического изучения конформности и более общих задач оптимизации, а также численных алгоритмов для решения дискретных задач оптимизации в R^ n. Если вам не хватает опыта в реальном анализе, автор предоставляет главу, охватывающую этот материал. В тексте представлено множество упражнений и задач, предназначенных для углубления читателей в фундаментальное понимание материала. В этой книге рассматривался комплекс актуальных вопросов в области дискретного анализа с обзорами необходимых материалов. Тут даны обзоры проблем со звездными системами, описаны проблемы с полунепрерывными функциями, распределен материал, который касается проблем нелинейной оптимизации. Концептуальный индекс книжки становится удобным видом справки. Данный учебник будет уместен и для исследований и аспирантов гуманитарных и инженерных наук, а его доступность достигается за счет проведения многих уроков и их проверки с помощью тестов.
Электронная Книга «Convexity and Optimization in Rn» написана автором Группа авторов в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9780471461661
Описание книги от Группа авторов
A comprehensive introduction to convexity and optimization in Rn This book presents the mathematics of finite dimensional constrained optimization problems. It provides a basis for the further mathematical study of convexity, of more general optimization problems, and of numerical algorithms for the solution of finite dimensional optimization problems. For readers who do not have the requisite background in real analysis, the author provides a chapter covering this material. The text features abundant exercises and problems designed to lead the reader to a fundamental understanding of the material. Convexity and Optimization in Rn provides detailed discussion of: * Requisite topics in real analysis * Convex sets * Convex functions * Optimization problems * Convex programming and duality * The simplex method A detailed bibliography is included for further study and an index offers quick reference. Suitable as a text for both graduate and undergraduate students in mathematics and engineering, this accessible text is written from extensively class-tested notes.
