Книга "Bayesian Analysis of Gene Expression Data" посвящена исключительно байесовским методам анализа генных выражений для их применения в высокопроизводительных генетических экспериментах. Авторы изучают соответствующие методы, которые изменяют область биоинформатики. На примерах байесовских анализов общедоступных генных данных демонстрируются случаи, которые позволяют студентам развивать аналитические навыки, а более опытные читатели могут найти обзор продвинутых методов сложным, но осуществимым. Книга представляет основы байесовского анализа и продвинутые темы в биоинформатике, включая примеры, подробно описывающие необходимые приложения. Книга снабжена веб-сайтом, на котором представлены наборы данных, упражнения и решения. "Bayesian Analysis of Gene Expression Data" предлагает уникальное введение в байесовский анализ и генную экспрессию, ориентированное на аспирантов по статистике, биомедицинским инженерам, компьютерным ученым, биостатистикам, статистическим генетикам, вычислительным биологам, прикладным математикам и медицинским консультантам, работающим в области геномики. Исследователи биоинформатики из многих областей найдут в этой книге много ценной информации.
This book deals exclusively with Bayesian procedures for analyzing large amounts of genetic expression data obtained by increasingly sophisticated experimental techniques. Along with the methods, it offers substantial reviews of several topics that lie at the heart of preparation and application of Bayesian hypotheses tests and analyses for these large-scale measurement outcomes common in investigating biological information networks. The book also provides a website with datasets and exercises along with solutions to those exercises. It is designed for graduate students in fields such as statistics, biomedical engineering, computer science, biostatistics, statistics in genetics, and computational biology. Anyone who works in medical or counseling genomics should find a lot to learn from this text.
Электронная Книга «Bayesian Analysis of Gene Expression Data» написана автором David Gold в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9780470742815
Описание книги от David Gold
The field of high-throughput genetic experimentation is evolving rapidly, with the advent of new technologies and new venues for data mining. Bayesian methods play a role central to the future of data and knowledge integration in the field of Bioinformatics. This book is devoted exclusively to Bayesian methods of analysis for applications to high-throughput gene expression data, exploring the relevant methods that are changing Bioinformatics. Case studies, illustrating Bayesian analyses of public gene expression data, provide the backdrop for students to develop analytical skills, while the more experienced readers will find the review of advanced methods challenging and attainable. This book: Introduces the fundamentals in Bayesian methods of analysis for applications to high-throughput gene expression data. Provides an extensive review of Bayesian analysis and advanced topics for Bioinformatics, including examples that extensively detail the necessary applications. Accompanied by website featuring datasets, exercises and solutions. Bayesian Analysis of Gene Expression Data offers a unique introduction to both Bayesian analysis and gene expression, aimed at graduate students in Statistics, Biomedical Engineers, Computer Scientists, Biostatisticians, Statistical Geneticists, Computational Biologists, applied Mathematicians and Medical consultants working in genomics. Bioinformatics researchers from many fields will find much value in this book.
