Современный подход к пониманию статистического вывода
Статистический вывод находит полезное применение во многих областях, от социологии и эконометрики до биостатистики. Этот том позволяет специалистам в этих и смежных областях овладеть концепциями статистического вывода при ограничениях неравенства и применить теорию к решению проблем в различных областях.
Constrained Statistical Inference: Order, Inequality, and Shape Constraints предоставляет объединенное и современное описание методологии. Он наглядно иллюстрирует концепции практическими примерами из различных областей, сосредотачиваясь на социологии, эконометрике и биостатистике.
Авторы также обсуждают широкий круг других проблем вывода с ограничениями неравенства, которые не вписываются хорошо в предполагаемую объединенную структуру, обеспечивая значимый способ для читателей понимать методологические решения.
Охват глав включает: средние значения популяции и изотонную регрессию, ограниченные неравенством тесты на нормальные средние, тесты в общих параметрических моделях, правдоподобие и альтернативы, анализ категориальных данных, вывод о монотонной функции плотности, унимодальной функции плотности, ограничениях формы и функциях DMRL, байесовские перспективы, включая парадокс Штейна, сжатую оценку и теорию принятия решений.
Эта книга рассказывает о современных статистических моделях и методах проверки гипотез в условиях неравенства и формы. Эти методы очень важны в социологии, эконометрике и биостатистике. Издание предоставляет профессионалам в этих и связанных областях возможность изучить концепции статистической проверки в рамках неравенства с использованием круглых скобок и применять данную теорию к решению проблем в различных отраслях. Понимание неравенства в литературе может включать анализы дифференциальной энергетической связи в биоэнергетических мембранах, а также тесты на нормальность и массивные выборочные данные. Методы обсуждаемые в этом издании включают: среднее популяцию и изотонические реконструкции (построение графиков) неравенство направленное на тестирование норм среднее тестов на нормальных средние общие параметрические модели логическая и альтернативная анализ ядерных данных проверка морфограмм плотность вероятности, шим свободной энергии оценка доверия и теория решений редакторы объясняют также разнообразные другие неравенцы косвенно решающие ситуации.
Электронная Книга «Constrained Statistical Inference» написана автором Mervyn Silvapulle J. в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781118165638
Описание книги от Mervyn Silvapulle J.
An up-to-date approach to understanding statistical inference Statistical inference is finding useful applications in numerous fields, from sociology and econometrics to biostatistics. This volume enables professionals in these and related fields to master the concepts of statistical inference under inequality constraints and to apply the theory to problems in a variety of areas. Constrained Statistical Inference: Order, Inequality, and Shape Constraints provides a unified and up-to-date treatment of the methodology. It clearly illustrates concepts with practical examples from a variety of fields, focusing on sociology, econometrics, and biostatistics. The authors also discuss a broad range of other inequality-constrained inference problems that do not fit well in the contemplated unified framework, providing a meaningful way for readers to comprehend methodological resolutions. Chapter coverage includes: Population means and isotonic regression Inequality-constrained tests on normal means Tests in general parametric models Likelihood and alternatives Analysis of categorical data Inference on monotone density function, unimodal density function, shape constraints, and DMRL functions Bayesian perspectives, including Stein’s Paradox, shrinkage estimation, and decision theory
