Книга "Computational Statistics in Data Science" - это незаменимый путеводитель по применению методов вычислительной статистики в современном подходе к сбору данных. Эта книга объединяет знания и опыт специалистов в области математики и статистики, чтобы предоставить читателям надежный источник информации по статистике для современного подхода к работе с данными.
Книга состоит из нескольких глав, посвященных ключевым областям вычислительной стастике, содержащим актуальные и практические применения методов.
Эта книга - важный ориентир в использовании вычислительной статистики в современных данных Из книги "Вычислительная статистика в Data Science", группа авторов предлагает экспертное обобщение концепций, теорий, методов и практик вычислительной статистики для читателей, нуждающихся в едином, отдельном справочнике по статистике данных. Книга содержит несколько разделов, посвященных ключевым конкретным областям вычислительной статистики, предлагая современные и доступные презентации новейших методов. "Вычислительная статика в Data Science" предоставляет дополнительный доступ к законченным записям в онлайн-каталоге "Wiley StatRef: Словарь по статистике". Читатели также найдут: Тщательное введение в вычислительную статистику, актуальное и доступное для практикующих специалистов и исследователей в различных областях интенсивного использования данных Всесторонние исследования актуальных тем статистики, включая большие данные, обработку потоков данных, количественную визуализацию и глубокое обучение Отлично подходит для исследований и ученых, работающих с любыми методами, требующими передовые методы вычислительной статистики "Вычислительная статистика в Data Science также заслужит место в библиотеках ученых, исследующих и разрабатывающих технологии и статистическую графику для обработки данных.
Электронная Книга «Computational Statistics in Data Science» написана автором Группа авторов в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781119561088
Описание книги от Группа авторов
An essential roadmap to the application of computational statistics in contemporary data science In Computational Statistics in Data Science , a team of distinguished mathematicians and statisticians delivers an expert compilation of concepts, theories, techniques, and practices in computational statistics for readers who seek a single, standalone sourcebook on statistics in contemporary data science. The book contains multiple sections devoted to key, specific areas in computational statistics, offering modern and accessible presentations of up-to-date techniques. Computational Statistics in Data Science provides complimentary access to finalized entries in the Wiley StatsRef: Statistics Reference Online compendium. Readers will also find: A thorough introduction to computational statistics relevant and accessible to practitioners and researchers in a variety of data-intensive areas Comprehensive explorations of active topics in statistics, including big data, data stream processing, quantitative visualization, and deep learningPerfect for researchers and scholars working in any field requiring intermediate and advanced computational statistics techniques, Computational Statistics in Data Science will also earn a place in the libraries of scholars researching and developing computational data-scientific technologies and statistical graphics.
