"Computational Statistics in Data Sciences" - это сборник статей от группы авторов из разных областей науки, которые посвящены использованию статистических методов и алгоритмов в обработке и анализе данных. Эта книга направлена на улучшение понимания процесса машинного обучения, обработки и анализа больших объемов информации с помощью вычислительной статистики.
Каждый раздел книги содержит интересный материал, связанный с обработкой больших наборов данных, процедурами прогнозирования, кластеризацией, классификацией, адаптивным мониторингом, оценки параметров распределений, факторного анализа, регрессии, скрытой марковской модели, машинным обучением на основе генетических алгоритмов и множества других тем. Книга поможет начинающим исследователям и опытным профессионалам обрести новые знания и навыки в области вычислительной науки о данных.
Эта книга является одной из самых лучших книг по теории вероятностей и ее приложениям в статистике. Этот учебник предлагает классическую теоретическую статистику в непосредственном сравнении с новыми и прогрессивными методами, используемыми учеными. Современные исследования и новейшие алгоритмы позволяют достичь более эффективных и мощных статистических выводов. Понимание современных достижений в разработке комплексного программного обеспечения для анализа данных также включено в книги. Это первая книга из серии, так что давайте продолжим в том же духе.
Электронная Книга «Computational Statistics in Data Science» написана автором Группа авторов в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781119561057
