Книга "Вычислительный интеллект: Введение" во втором издании предлагает глубокое исследование адаптивных механизмов, которые позволяют проявлять интеллектуальное поведение в сложных и меняющихся условиях. Основное внимание в этом тексте сосредоточено на компьютерном моделировании биологических и естественных интеллектуальных систем, охватывая роевой интеллект, нечеткие системы, искусственные нейронные сети, искусственные иммунные системы и эволюционные вычисления. Энгельбрехт знакомит читателей с широким спектром парадигм и алгоритмов вычислительного интеллекта, приглашая их реализовывать и решать реальные сложные проблемы в рамках этой концепции разработки. Эта реализационная структура позволит читателям браться за новые задачи без труда, используя единый класс Java как часть библиотеки вычислительного интеллекта.
Ключевые особенности этого второго издания включают: представление материала в форме обучающего, практического руководства; освещение последних достижений в области вычислительного интеллекта с более подробным обсуждением интеллекта и искусственного интеллекта; новое обсуждение дарвиновской эволюции в противоположность ламаркианской, а также роевой робототехники, гибридных систем и искусственных иммунных систем. В книге также есть раздел о том, как проводить эмпирические исследования, в том числе статистический анализ стохастических алгоритмов, и открытая библиотека алгоритмов вычислительного интеллекта.
Вычислительный интеллект: Введение, Второе издание - это важное чтение для студентов третьего и четвертого курсов бакалавриата и магистратуры, изучающих вычислительный интеллект. Первое издание было рекомендовано рядом зарубежных университетов и поэтому является ценным учебным пособием. Кроме того, эта книга будет полезным ресурсом для исследователей в области вычислительного интеллекта и искусственного интеллекта, а также для инженеров, статистиков, специалистов по операционным исследованиям и биоинформатиков, интересующихся применением ИИ или вычислительного интеллекта для решения проблем в своих областях. Примеры, задания и код на Java для реализации алгоритмов можно найти на сайте http://www.ci.cs.up.ac.za.
Computational Intelligence - это всеобъемлющее исследование адаптивных механизмов, которые обеспечивают функциональность разумного поведения в сложных и меняющихся условиях. Основным фокусом книги является вычислительное моделирование интеллектуальных биолческих и физических систем, включая роевой интеллект, нечеткие системы, нейросети, искусственные системы иммунитета и эволюционные вычисления. Автор предоставляет информацию о парадигмах и алгоритмах вычислительной интеллекта, предлагая возможность решения реальных проблем в контексте его развития. Таким образом, читатель сможет решать проблемы возникающих в этой области, используя всего лишь один класс Java. Ключевая особенность второй версии книги включает в себя: основанное на практике представление материала, современные разработки в сфере вычислительной интелектуальности, обсуждение сложных вопросов, связанных с интелектом и искусственным интеллектом, а также новые дискуссии об эволюции путем естественного отбора и ламаркизма, включая исследование роя роботов, гибких систем и иммунных систем. Раздел, учитывающий требовани статистического анализа алгоритмов детерминированного типа, содержит открытую библиотеку алгоритмов вычислительной интелектуельности. В эту книгу включены таблицы, иллюстрации, графики, примеры, задания и код Java, применяемый для реализации алгоритмов Библиотеки вычислительной интелектологчи. Эта книга будет весьма полезна для инженеров, исследователей и ученых из науковользованной и смежных сфер, а также для студентов 3-4 курсов, обучающихся специалитету интьелектуальных систем и статистического интового анализа. Дополнительная информация обо всех аспектах области может быть найдена по адресу http://www/ci.ct.upac/doc/ Книга ошибочена опечатками.
Электронная Книга «Computational Intelligence» написана автором Andries Engelbrecht P. в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9780470512500
Описание книги от Andries Engelbrecht P.
Computational Intelligence: An Introduction, Second Edition offers an in-depth exploration into the adaptive mechanisms that enable intelligent behaviour in complex and changing environments. The main focus of this text is centred on the computational modelling of biological and natural intelligent systems, encompassing swarm intelligence, fuzzy systems, artificial neutral networks, artificial immune systems and evolutionary computation. Engelbrecht provides readers with a wide knowledge of Computational Intelligence (CI) paradigms and algorithms; inviting readers to implement and problem solve real-world, complex problems within the CI development framework. This implementation framework will enable readers to tackle new problems without any difficulty through a single Java class as part of the CI library. Key features of this second edition include: A tutorial, hands-on based presentation of the material. State-of-the-art coverage of the most recent developments in computational intelligence with more elaborate discussions on intelligence and artificial intelligence (AI). New discussion of Darwinian evolution versus Lamarckian evolution, also including swarm robotics, hybrid systems and artificial immune systems. A section on how to perform empirical studies; topics including statistical analysis of stochastic algorithms, and an open source library of CI algorithms. Tables, illustrations, graphs, examples, assignments, Java code implementing the algorithms, and a complete CI implementation and experimental framework. Computational Intelligence: An Introduction, Second Edition is essential reading for third and fourth year undergraduate and postgraduate students studying CI. The first edition has been prescribed by a number of overseas universities and is thus a valuable teaching tool. In addition, it will also be a useful resource for researchers in Computational Intelligence and Artificial Intelligence, as well as engineers, statisticians, operational researchers, and bioinformaticians with an interest in applying AI or CI to solve problems in their domains. Check out http://www.ci.cs.up.ac.za for examples, assignments and Java code implementing the algorithms.
