Книга "Cluster Analysis" описывает методы классификации многомерных данных на подгруппы. Организуя данные в такие подгруппы, кластерный анализ может помочь выявить характеристики любых структур или закономерностей. Этот подход доказал свою эффективность в многих областях, таких как медицина, психология, маркетинговые исследования и биоинформатика. Пятая редакция этой книги включает в себя описание последних достижений в этой области и новую главу, посвященную моделям конечных смесей для структурированных данных. На протяжении всей книги используются реальные примеры, чтобы продемонстрировать применение теории, а графические методы иллюстрируются обширно. Книга является всеобъемлющей, но относительно нематематической, с акцентом на практических аспектах кластерного анализа. Основные особенности: • Представляет всеобъемлющее руководство по методам кластерного анализа, с акцентом на практических аспектах. • Предоставляет тщательное обновление четвертого издания, включая новые разработки в кластеризации продолжительных данных и примеры из биоинформатики и генных исследований. • Обновляет главу о смесевых моделях, включая последние разработки, и представляет новую главу о смесевом моделировании для структурированных данных. Практики и исследователи, работающие в области кластерного анализа и анализа данных, получат пользу от этой книги.
Издание содержит описание разнообразных методов кластерного анализа для классификации многомерных данных. Кластерный анализ помогает выявить характеристики данных и структуры, присутствующих в них. Каждая глава содержит множество практических приложений в различных областях, таких как медицина, психология, маркетинговые исследования и биоинформатика. Автор также включает главу, посвященную конечному смешиванию моделей для структурированных данных в пятом издании книги. В книге используются реальные примеры для иллюстрации применения теории, а диаграммы и графики широко используются для иллюстрации графических методов. Книга является всеобъемлющей и математически менее сложной, акцентирует внимание на практических аспектах кластерного аналищ.
Электронная Книга «Cluster Analysis» написана автором Brian S. Everitt в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9780470977804
Описание книги от Brian S. Everitt
Cluster analysis comprises a range of methods for classifying multivariate data into subgroups. By organizing multivariate data into such subgroups, clustering can help reveal the characteristics of any structure or patterns present. These techniques have proven useful in a wide range of areas such as medicine, psychology, market research and bioinformatics. This fifth edition of the highly successful Cluster Analysis includes coverage of the latest developments in the field and a new chapter dealing with finite mixture models for structured data. Real life examples are used throughout to demonstrate the application of the theory, and figures are used extensively to illustrate graphical techniques. The book is comprehensive yet relatively non-mathematical, focusing on the practical aspects of cluster analysis. Key Features: • Presents a comprehensive guide to clustering techniques, with focus on the practical aspects of cluster analysis. • Provides a thorough revision of the fourth edition, including new developments in clustering longitudinal data and examples from bioinformatics and gene studies • Updates the chapter on mixture models to include recent developments and presents a new chapter on mixture modeling for structured data. Practitioners and researchers working in cluster analysis and data analysis will benefit from this book.
