Jean-Francois Sigrist describes the numerical simulation method, which he considers a 'science of prediction', and uses the book to explain how the method can be applied to real-world problems. The author describes how numerical modeling is used to solve complex problems by building up a mathematical model based on physical principles and numerical methods. In the book, Sigrist explains the basics of numerical modeling, including data gathering, choosing the appropriate methods, and interpreting the results. He also provides examples of how numerical simulation has been applied in various fields, such as climate change, medical research, and industrial engineering.
This book is a valuable resource for anyone who wants to learn more about numerical simulation and its applications. It provides a comprehensive introduction to the subject, ranging from basics to advanced topics. Sigrist's clear and concise writing style makes the material easy to understand, even for beginners. I highly recommend this book to anyone interested in learning more about this fascinating field of science.
Автор книги — Жан-Франсуа Сигрист затрагивает интереснейшую тему использования вычислительных техник для моделирования различных процессов и явлений, включая экономические, астрономические, экологические и физиологические. Для решения этих задач Сигрист не применяет платформы и системы автоматизированного программирования, а демонстрирует основные элементы, механизмы и техники полуэмпирических и эмпирических действий, а также методологические составляющие, которые часто требуются при проведении численных экспериментов.
Электронная Книга «Numerical Simulation, An Art of Prediction 1» написана автором Jean-François Sigrist в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781119686675
