Эта книга - руководство по применению и графическим программам в регрессионном анализе. В книге ведущие статистики Деннис Кук и Санфорд Вайсберг объединяют и обновляют большую часть материала из своих широко используемых предыдущих работ “Введение в графическую регрессию” и “Прикладная линейная регрессия” Вайсберга, и включают в себя новейшие методы статистической графики, вычислений и моделей регрессии, чтобы создать современный, полностью интегрированный подход к одному из самых важных инструментов анализа данных. Книга состоит из 23 кратких и легко усваиваемых глав, в которых представлены:
– Богатый набор простых двухмерных и трехмерных графических методов, помогающих визуализировать результаты с помощью графиков
– Улучшенная версия удобного в использовании программного обеспечения Arc, позволяющего читателям быстро реализовывать новые идеи
– Полное покрытие моделей регрессии, включая логистическую регрессию и обобщенные линейные модели
– Более 300 рисунков, которые легко понять.
В этом пособии ведущие статистики Деннис Кук и Санфорд Вайзберг мастерски соединили основы регрессионного анализа с передовыми графическими методами. Они объединили и обновили материал из своих предыдущих работ: "Введение в графику при регрессии" и "Прикладная линейная регрессия" Вайзберга. Коллектив авторов включил в свою работу все новейшие статистические технологии, существующие модели регрессии и современные техники графики. Вы получите целостный подход к анализу данных с использованием одного из самых важных инструментов в анализе данных.
Это пошаговое руководство даёт знания и возможности в области вычислительной графики при проведении анализа данных в регрессии. В этой уникальной книге ведущий статистику Дэнис Кук и Санфорд Вайсберг объединили основы регрессионный метода с современными графическими техниками. Они объединили и обновили материал их предыдущей широко используемой книги «Введение в графический анализ» и «Аппликованная линейная регрессивный метод» Вайсберга, включили последние достижения в статистических графиках, расчётах и моделях регрессонах, и закончили создание современного, полностью интегрированного подхода к одному из самых важных инструментов анализа данных. 23 лаконичный главы этой книги обеспечивают: Богатое разнообразие простых двумерных и трёхмерных графических техинк, способных помочь адекватно визуализировать результаты через графики Улучшенную версию удобного в использовании программного обеспечения Arc, что позволяет читателям быстро реализовать новые идеи Полное покрытие моделей регресии, включая логистическую регрессоры и генерализованные линейные модели Более чем 300 рисунков, достаточно легко воспроизводимых на компьютере Множество примеров и задач на основе реальных данных Компаньон веб сайт с бесплатным программным обеспечением и советами доступными по адресу www.умляут mathmatics, позволенными включающим только начальное обучение основным статистическим методам и обеспечивающим верно написанное руководство пользователя для программного обеспечения Arc. Это является неоценимым ресурсом для всех интересующихся процессам глубокого понимания анализа регрессионных проблем.
Электронная Книга «Applied Regression Including Computing and Graphics» написана автором Sanford Weisberg в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9780470317785
Описание книги от Sanford Weisberg
A step-by-step guide to computing and graphics in regression analysis In this unique book, leading statisticians Dennis Cook and Sanford Weisberg expertly blend regression fundamentals and cutting-edge graphical techniques. They combine and up- date most of the material from their widely used earlier work, An Introduction to Regression Graphics, and Weisberg's Applied Linear Regression; incorporate the latest in statistical graphics, computing, and regression models; and wind up with a modern, fully integrated approach to one of the most important tools of data analysis. In 23 concise, easy-to-digest chapters, the authors present:? A wealth of simple 2D and 3D graphical techniques, helping visualize results through graphs * An improved version of the user-friendly Arc software, which lets readers promptly implement new ideas * Complete coverage of regression models, including logistic regression and generalized linear models * More than 300 figures, easily reproducible on the computer * Numerous examples and problems based on real data * A companion Web site featuring free software and advice, available at www.wiley.com/mathem atics Accessible, self-contained, and fully referenced, Applied Regression Including Computing and Graphics assumes only a first course in basic statistical methods and provides a bona fide user manual for the Arc software. It is an invaluable resource for anyone interested in learning how to analyze regression problems with confidence and depth.
