В книге рассматривается задача защиты информации от несанкционированного доступа путем биометрической аутентификации пользователей по клавиатурному почерку. Для этого предлагается использовать искусственную иммунную систему на основе специальных вычислительных элементов-детекторов. Детекторы анализируют биометрические образы и классифицируют их как "свои" или "чужие". Разработанная иммунная сеть обладает способностью к самообучению, что повышает надежность ее решений при каждой новой аутентификации. Кроме того, сеть может определять "старение" эталонов и измененные функциональные состояния пользователей. Эти данные могут использоваться для реализации разграничения доступа. Таким образом, предложенный подход позволяет повысить защищенность информационных систем за счет надежной биометрической аутентификации на основе иммунных сетевых алгоритмов.
В книге предложена биометрическая система аутентификации пользователя информационной системы по его клавиатурному почерка путем сравнения полученных данных с эталоном на базе нейросетевого аппарата искусственного иммунитета. Полученные решения базируются на новой архитектуре детекторов, каждый из которых представляет собой нейронное звено, обученное в процедурах иммунного распознавания на принципах самореференцирования, т.е. способностью к обучению на примерах собственных «как-бы-антигенов», и эксайтогенеза (раздражимости, обусловливающей реакции антигенные «пересыщенность»). В результате вероятность ложных срабатываний снижается, а скорость идентификации повышается, что особенно важно для систем нетипичного использования клавиатуры (не идентифицирующимися по отпечаткам пальцев, кодовой точке или сетчатке глаза пользовала). Искусственная иммунная адресация имеет и обучаемый характер, реализовано также многопараметральное распознавание состояния пользователя по особенностям клавиатурного почерка в режиме реального времени,что может найти применение в системах регистрации времени работы за компьютером, групповой целевой аутентификации и контроля физиологического измененного состояния субъекта или состояния опьянения.
Электронная Книга «Биометрическая аутентификация пользователей информационных систем по клавиатурному почерку на основе иммунных сетевых алгоритмов» написана автором А. Е. Сулавко в 2019 году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Русский
Серии: Прикладная информатика. Научные статьи
Описание книги от А. Е. Сулавко
В работе рассматривается проблема защиты информации от угрозы несанкционированного доступа (хищения, разрушения, модификации). Предложен метод биометрической аутентификации субъектов по клавиатурному почерку с использованием искусственной иммунной системы. Особенностью подхода является использование новой архитектуры вычислительных элементов (детекторов) в основе иммунной системы. В совокупности детекторы выполняют верификацию биометрических образов на предмет принадлежности к классам «Свой» или «Чужой». Разработанная искусственная иммунная система (сеть) способна к самообучению, в результате чего при каждой аутентификации увеличивается надежность ее решений. Также искусственная иммунная сеть может определить степень старения эталона и факт нахождения пользователя, проходящего аутентификацию в измененном функциональном состоянии. Эта информация может быть использована при реализации процедур разграничения доступа.
