Книга "Biologically Inspired Computer Vision" посвящена области компьютерного зрения, которая становится все более значимой с развитием передовых технологий в области изображений, позволяющих получать научные данные с невиданной ранее детализацией и объемом. Для обработки и интерпретации таких данных становится все более важной задачей обработка изображений и компьютерное зрение. Сегодня приложения, связанные с обработкой данных, включают передачу видео, беспроводную связь, обработку отпечатков пальцев, огромные базы данных, надежное и точное автоматическое сканирование на аэропортах, устойчивое ночное видение и многое другое. Многопрофильный подход, включающий взаимодействие с физикой, вычислительной нейронаукой, когнитивной наукой, математикой и биологией, будет иметь фундаментальное значение в прогрессе науки об изображениях и компьютерном зрении. Одним из преимуществ изучения биологических организмов является возможность разработки различных типов вычислительных парадигм, реализуемых с помощью нейронных сетей с высокой степенью локальной связности. Книга представляет собой обширный и строгий справочник в области биологически мотивированных сенсоров зрения. Изучение биологических визуальных систем можно рассматривать как двустороннюю дорогу. С одной стороны, биологические организмы могут стать источником вдохновения для создания новых, эффективных и устойчивых моделей зрения, а с другой стороны, подходы машинного зрения могут предоставить новые идеи для понимания биологических визуальных систем. Книга охватывает широкий спектр тем, от фундаментальных до более специализированных, включая анализ изображений на вычислительном уровне, аппаратную реализацию и проектирование новых, более продвинутых сенсоров зрения. Последние две главы книги представляют обзор нескольких представительных приложений и текущего состояния исследований в этой области, что делает ее ценной для студентов магистратуры и докторантов, а также исследователей в этой области.
Эта книга охватывает широкий спектр тем, от фундаментальных до более специализированных. В ней рассматривается визуальный анализ на компьютерном уровне, аппаратное обеспечение и проектирование новых более продвинутых датчиков зрения.
Содержание этой книги охватывает широкий круг вопросов — от фундаментальных до более специальных. В ней описывается анализ изображений, аппаратные реализации и конструирование новых сенсоров. Кроме того, в ней представлено несколько представителей применений и современные исследования в этой области.
Электронная Книга «Biologically Inspired Computer Vision» написана автором Группа авторов в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9783527680498
Описание книги от Группа авторов
As the state-of-the-art imaging technologies became more and more advanced, yielding scientific data at unprecedented detail and volume, the need to process and interpret all the data has made image processing and computer vision increasingly important. Sources of data that have to be routinely dealt with today's applications include video transmission, wireless communication, automatic fingerprint processing, massive databanks, non-weary and accurate automatic airport screening, robust night vision, just to name a few. Multidisciplinary inputs from other disciplines such as physics, computational neuroscience, cognitive science, mathematics, and biology will have a fundamental impact in the progress of imaging and vision sciences. One of the advantages of the study of biological organisms is to devise very different type of computational paradigms by implementing a neural network with a high degree of local connectivity. This is a comprehensive and rigorous reference in the area of biologically motivated vision sensors. The study of biologically visual systems can be considered as a two way avenue. On the one hand, biological organisms can provide a source of inspiration for new computational efficient and robust vision models and on the other hand machine vision approaches can provide new insights for understanding biological visual systems. Along the different chapters, this book covers a wide range of topics from fundamental to more specialized topics, including visual analysis based on a computational level, hardware implementation, and the design of new more advanced vision sensors. The last two sections of the book provide an overview of a few representative applications and current state of the art of the research in this area. This makes it a valuable book for graduate, Master, PhD students and also researchers in the field.
