Книга "Bio-Inspired and Nanoscale Integrated Computing" привносит последние достижения в области нанотехнологий и биологии в вычислительные архитектуры и алгоритмы. В ней показано, как нанотехнологии могут создавать еще более быстрые и плотные вычислительные структуры. Кроме того, книга опирается на новейшие открытия в биологии, сосредотачиваясь на биоинспирированных вычислениях в наномасштабе и раскрывая несколько новых инновационных приложений, таких как имплантируемые биомедицинские наноустройства и нейронные сети.
Книга написана командой экспертов в области междисциплинарных исследований, которые делятся с читателями своими прорывами в интегральных вычислениях, а также тщательно анализируют литературу. Она начинается с вводной главы, дающей общий обзор этой области, и заканчивается главой, подводящей итоги и прогнозирующей направления будущих исследований.
Среди важных тем, затронутых в книге - моделирование наноустройств, квантовые вычисления, квантовые точечные ячейковые автоматы, диэлектрофоретические реконфигурируемые наноархитектуры, многоуровневая трехмерная наномагнитная запись, спин-волновые архитектуры и алгоритмы, отказоустойчивые нановычисления, молекулярные вычисления, самосборка наноструктур, ДНК-нанотехнологии и вычисления, наномасштабное сопоставление ДНК-последовательностей, медицинские нанороботы, гетерогенные наноструктуры для биомедицинской диагностики, биомиметические нейроконтуры, биоприменения углеродных нанотрубок и наномасштабная обработка изображений.
Инженеры-электрики, ученые-компьютерщики и специалисты в области вычислительной биологии почерпнут из этой книги новые идеи о том, как биоинспирированные наноустройства могут использоваться для проектирования следующего поколения улучшенных интегральных схем.
Covers the most recent advancements in nanotechnologies and approaches of biology in computing
This book brings the latest advances nanotechnology to computing and draws inspiration from biology for more efficient computation architectures. By opening the roots of the world underneath, this book should unlock a new world of thinking in different scale of technological gap.
Электронная Книга «Bio-Inspired and Nanoscale Integrated Computing» написана автором Mary Eshaghian-Wilner Mehrnoosh в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9780470429976
Описание книги от Mary Eshaghian-Wilner Mehrnoosh
Brings the latest advances in nanotechnology and biology to computing This pioneering book demonstrates how nanotechnology can create even faster, denser computing architectures and algorithms. Furthermore, it draws from the latest advances in biology with a focus on bio-inspired computing at the nanoscale, bringing to light several new and innovative applications such as nanoscale implantable biomedical devices and neural networks. Bio-Inspired and Nanoscale Integrated Computing features an expert team of interdisciplinary authors who offer readers the benefit of their own breakthroughs in integrated computing as well as a thorough investigation and analyses of the literature. Carefully edited, the book begins with an introductory chapter providing a general overview of the field. It ends with a chapter setting forth the common themes that tie the chapters together as well as a forecast of emerging avenues of research. Among the important topics addressed in the book are modeling of nano devices, quantum computing, quantum dot cellular automata, dielectrophoretic reconfigurable nano architectures, multilevel and three-dimensional nanomagnetic recording, spin-wave architectures and algorithms, fault-tolerant nanocomputing, molecular computing, self-assembly of supramolecular nanostructures, DNA nanotechnology and computing, nanoscale DNA sequence matching, medical nanorobotics, heterogeneous nanostructures for biomedical diagnostics, biomimetic cortical nanocircuits, bio-applications of carbon nanotubes, and nanoscale image processing. Readers in electrical engineering, computer science, and computational biology will gain new insights into how bio-inspired and nanoscale devices can be used to design the next generation of enhanced integrated circuits.
