Библиотека Keras - инструмент глубокого обучения. Реализация нейронных сетей с помощью библиотек Theano и TensorFlow - Антонио Джулли (2017г.)

Книга "Библиотека Keras - инструмент глубокого обучения. Реализация нейронных сетей с помощью библиотек Theano и TensorFlow" - это краткое, но полное введение в современные нейронные сети, искусственный интеллект и технологии глубокого обучения. В книге более 20 работоспособных нейронных сетей, написанных на языке Python с использованием модульной библиотеки Keras, которая работает поверх библиотек TensorFlow от Google или Theano от компании Lisa Lab. Описывается функциональный API библиотеки Keras и возможности его расширения. Также рассматриваются алгоритмы обучения с учителем, такие как простая линейная регрессия, классический многослойный перцептрон, глубокие сверточные сети, и алгоритмы обучения без учителя, такие как автокодировщики и порождающие сети. В книге также дано введение в технологию глубокого обучения с подкреплением и ее применение к построению игр со встроенным искусственным интеллектом. Это издание рекомендуется для программистов и специалистов по анализу и обработке данных.

Электронная Книга «Библиотека Keras - инструмент глубокого обучения. Реализация нейронных сетей с помощью библиотек Theano и TensorFlow» написана автором Антонио Джулли в 2017 году.

Минимальный возраст читателя: 0

Язык: Русский

ISBN: 978-5-97060-573-8


Описание книги от Антонио Джулли

Книга представляет собой краткое, но обстоятельное введение в современные нейронные сети, искусственный интеллект и технологии глубокого обучения. В ней представлено более 20 работоспособных нейронных сетей, написанных на языке Python с использованием модульной библиотеки Keras, работающей поверх библиотек TensorFlow от Google или Theano от компании Lisa Lab. Описан функциональный API библиотеки Keras и возможности его расширения. Рассмотрены алгоритмы обучения с учителем (простая линейная регрессия, классический многослойный перцептрон, глубокие сверточные сети), а также алгоритмы обучения без учителя – автокодировщики и порождающие сети. Дано введение в технологию глубокого обучения с подкреплением и ее применение к построению игр со встроенным искусственным интеллектом. Издание предназначено для программистов и специалистов по анализу и обработке данных.



Похожие книги

Информация о книге