Книга "Практическая статистика для специалистов в Data Science" авторства Питера Брюса - это ресурс, предназначенный для специалистов уже знакомых с математической статистикой, но желающих углубить свои знания в этой отрасли на профессиональном уровне для сферы науки об обработке данных/ машинного обучения.
Автор подробно описывает ключевые термины и концепции классической математической статистики, такие как разведочный анализа данных, вероятностные распределения, исследования выборки, экспериментальные и контрольные анализы гипотезы, регрессионный анализ предсказания и классифицирования, машинное обучения, обучение без учителей и более широкая тема повышения эффективности научных исследований, используя математически-статистические методы.
Второе издание включает обновленные материалы, разработанные специально для разработчиков и других специалистов, работающих с кодом на Python - что позволяет им более тесно интегрировать статистику со своими собственными проектами по обработке данных.
Электронная Книга «Практическая статистика для специалистов Data Science» написана автором Питер Брюс в 2020 году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Русский
ISBN: 978-5-9775-6705-3
Описание книги от Питер Брюс
Книга рассчитана на специалистов в области Data Science, обладающих некоторым опытом работы с языком программирования R и имеющих предварительное понятие о математической статистике. В ней в удобной и легкодоступной форме представлены ключевые понятия из статистики, которые относятся к науке о данных, а также объяснено, какие понятия важны и полезны с точки зрения науки о данных, какие менее важны и почему. Подробно раскрыты темы: разведочный анализ данных, распределения данных и выборок, статистические эксперименты и проверка значимости, регрессия и предсказание, классификация, статистическое машинное обучение и обучение без учителя. Во второе издание включены примеры на языке Python, что расширяет практическое применение книги.
