"Applied RVE Reconstruction and Homogenization of Heterogeneous Materials" (Применение реконструкции эффективного объема и гомогенизации неоднородных материалов) - это книга, которая исследует применение статистических функций корреляции для реконструкции и гомогенизации нанокомпозитных материалов. Статистические функции корреляции являются известными статистическими дескрипторами, которые могут использоваться для описания морфологии и связи между микроструктурой и свойствами материалов. В книге представлены различные экспериментальные техники, такие как рентгеновская малоугловая дифракция (SAXS) и обработка изображений, которые используются для измерения двухточечной функции корреляции в многофазных полимерных композитах. Для повышения точности статистического подхода необходимо вычислять или измерять функции корреляции более высокого порядка. Для достижения этой цели используется новая методология приближения для получения N-точечных функций корреляции для многофазных неоднородных материалов. Измеренные двухточечные функции, полученные различными методами, используются для реконструкции микроструктуры неоднородных сред. Статистическая континуальная теория используется для предсказания эффективной теплопроводности и упругих модулей полимерных композитов. В работе используются N-точечные функции вероятности в качестве статистических дескрипторов включений для решения задач гомогенизации с сильным контрастом для эффективной теплопроводности и упругих модулей неоднородных материалов. Наконец, реконструированная микроструктура используется для расчета эффективных свойств и моделирования повреждений неоднородных материалов.
This book provides an overview of different statistical correlation techniques for modeling the recovery and homogenization process for heterogeneous nanocomposite materials. Statistical correlation functions can be applied for studying morphology and its relation with material properties.
This book provides statistical correlation functions and their application to the reconstruction of polymers' microstructure. It presents a better understanding of proportional polymer-matrix morphology in multilayer matrices, making it easier to create accurate replica applicable for modeling purposes.
Электронная Книга «Applied RVE Reconstruction and Homogenization of Heterogeneous Materials» написана автором Yves Rémond в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781119307570
Описание книги от Yves Rémond
Statistical correlation functions are a well-known class of statistical descriptors that can be used to describe the morphology and the microstructure-properties relationship. A comprehensive study has been performed for the use of these correlation functions for the reconstruction and homogenization in nano-composite materials. Correlation functions are measured from different techniques such as microscopy (SEM or TEM), small angle X-ray scattering (SAXS) and can be generated through Monte Carlo simulations. In this book, different experimental techniques such as SAXS and image processing are presented, which are used to measure two-point correlation function correlation for multi-phase polymer composites. Higher order correlation functions must be calculated or measured to increase the precision of the statistical continuum approach. To achieve this aim, a new approximation methodology is utilized to obtain N-point correlation functions for multiphase heterogeneous materials. The two-point functions measured by different techniques have been exploited to reconstruct the microstructure of heterogeneous media. Statistical continuum theory is used to predict the effective thermal conductivity and elastic modulus of polymer composites. N-point probability functions as statistical descriptors of inclusions have been exploited to solve strong contrast homogenization for effective thermal conductivity and elastic modulus properties of heterogeneous materials. Finally, reconstructed microstructure is used to calculate effective properties and damage modeling of heterogeneous materials.
