Эта книга возникла на основе онлайн-курса, предлагаемого через сайт statcourse.com, и автору вскоре стало ясно, что курс слишком ограничен по времени и объему учитывая широкий кругозор зарегистрированных студентов. Статистики, проходившие курс, нуждались в доведении до уровня как в биологическом контексте, так и в специализированных статистических методах, необходимых для работы с большими массивами данных. Биологи и врачи, хотя и полностью осведомленные о процедурах, используемых для генерации микрочипов, ЭЭГ или МРТ, нуждались в полном введении в методы ресэмплинга – бутстрэп, деревья решений и перестановочные тесты, прежде чем могли быть представлены специализированные методы, применимые к большим массивам данных. Поскольку целевая аудитория этой книги состоит как из статистиков, так и из медицинских и биологических исследователей, а также всех тех исследователей, которые используют спутниковые снимки, включая агрономов и метеорологов, книга предоставляет пошаговый подход не только к специализированным методам, необходимым для анализа данных с микрочипов и изображений, но и к методам ресэмплинга, процедурам многоступенчатого сравнения, многомерному анализу, а также сбору и предварительной обработке данных. Хотя за последнее десятилетие было предложено множество альтернативных методов анализа, автор выбрал только те методы, для которых доступно программное обеспечение, вместе со списком доступных ссылок, по которым это ПО может быть приобретено или загружено бесплатно. Тематическое покрытие включает: очень большие массивы данных; перестановочные тесты; применение перестановочных тестов; сбор и подготовка данных для анализа; множественные тесты; бутстрэп; применение бутстрэпа; методы классификации; деревья решений; применение деревьев решений.
Электронная Книга «Analyzing the Large Number of Variables in Biomedical and Satellite Imagery» написана автором Phillip Good I. в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9780470937259
Описание книги от Phillip Good I.
This book grew out of an online interactive offered through statcourse.com, and it soon became apparent to the author that the course was too limited in terms of time and length in light of the broad backgrounds of the enrolled students. The statisticians who took the course needed to be brought up to speed both on the biological context as well as on the specialized statistical methods needed to handle large arrays. Biologists and physicians, even though fully knowledgeable concerning the procedures used to generate microaarrays, EEGs, or MRIs, needed a full introduction to the resampling methods—the bootstrap, decision trees, and permutation tests, before the specialized methods applicable to large arrays could be introduced. As the intended audience for this book consists both of statisticians and of medical and biological research workers as well as all those research workers who make use of satellite imagery including agronomists and meteorologists, the book provides a step-by-step approach to not only the specialized methods needed to analyze the data from microarrays and images, but also to the resampling methods, step-down multi-comparison procedures, multivariate analysis, as well as data collection and pre-processing. While many alternate techniques for analysis have been introduced in the past decade, the author has selected only those techniques for which software is available along with a list of the available links from which the software may be purchased or downloaded without charge. Topical coverage includes: very large arrays; permutation tests; applying permutation tests; gathering and preparing data for analysis; multiple tests; bootstrap; applying the bootstrap; classification methods; decision trees; and applying decision trees.
