Многомерный статистический анализ (Methods of Multivariate Analysis) - это фундаментальный учебник по многомерным статистическим методам анализа данных. В книге подробно рассматриваются основные методы описательного и проверочного многомерного анализа.
После краткого введения в тему, в книге обсуждаются базовые понятия матричной алгебры, выборки из многомерных распределений, а также расширение классических одномерных статистических процедур (t-критерия, дисперсионного анализа, множественной регрессии) на многомерный случай с несколькими зависимыми переменными.
Во второй части книги подробно описываются специфические многомерные статистические методы: дискриминантный анализ для разделения объектов на группы, выделение скрытых факторов при большом числе переменных, кластерный анализ, графическое представление многомерных данных.
Книга содержит большое количество практических примеров и упражнений на реальных данных из различных областей. Подробные приложения включают частичные решения и дополнительные таблицы. Для читателей доступны данные и примеры кода на SAS для самостоятельной работы.
Книга адресована студентам, изучающим многомерный анализ, а также специалистам, применяющим статистические методы в прикладных исследованиях. Она будет полезна всем интересующимся современными подходами анализа многомерных данных.
Книга "Methods of Multivariate Analysis" Автор: Christensen Уильям Ф.
В книге "Methods of multivariate analysis", автор Christensen William,доступно и понятно изложен материал по методам многомерного анализа.Третье издание наполнено свежим и актуальным содержанием.Настоящая книга, в которой приводится большое количество практических примеров и упражнений, построена на основе более 60 реальных наборов данных с использованием широкого спектра научных понятий и теорий. Структура книги состоит из введения и главного раздела, который разделен на девять глав. В каждой главе подробно раскрываются ключевые аспекты многоэлементного статистического анализа с рассмотрением гомогенных процедур.Вторая половина работы посвящена статистическим инструментам, свойственным векторному анализу.Также, забыто о смешении множества недавно добавленных тем, таких как: метод конфирмативиного анализа.Теперь вы будете обладателями автором огромного количества новых задач для проверки усвоения изученного материала.Дефективные приложения с полными решениями и дополнительными таблицами, и связанным файлом поддержки, также доступны для загрузки.Работа требует только базового знания статистики, и является отличным руководством для занятий по многомерному анализу и статистическим техникам для продвинутых студентов и исследователей.
Электронная Книга «Methods of Multivariate Analysis» написана автором Christensen William F. в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781118391655
Описание книги от Christensen William F.
Praise for the Second Edition «This book is a systematic, well-written, well-organized text on multivariate analysis packed with intuition and insight . . . There is much practical wisdom in this book that is hard to find elsewhere.» —IIE Transactions Filled with new and timely content, Methods of Multivariate Analysis, Third Edition provides examples and exercises based on more than sixty real data sets from a wide variety of scientific fields. It takes a «methods» approach to the subject, placing an emphasis on how students and practitioners can employ multivariate analysis in real-life situations. This Third Edition continues to explore the key descriptive and inferential procedures that result from multivariate analysis. Following a brief overview of the topic, the book goes on to review the fundamentals of matrix algebra, sampling from multivariate populations, and the extension of common univariate statistical procedures (including t-tests, analysis of variance, and multiple regression) to analogous multivariate techniques that involve several dependent variables. The latter half of the book describes statistical tools that are uniquely multivariate in nature, including procedures for discriminating among groups, characterizing low-dimensional latent structure in high-dimensional data, identifying clusters in data, and graphically illustrating relationships in low-dimensional space. In addition, the authors explore a wealth of newly added topics, including: Confirmatory Factor Analysis Classification Trees Dynamic Graphics Transformations to Normality Prediction for Multivariate Multiple Regression Kronecker Products and Vec Notation New exercises have been added throughout the book, allowing readers to test their comprehension of the presented material. Detailed appendices provide partial solutions as well as supplemental tables, and an accompanying FTP site features the book's data sets and related SAS® code. Requiring only a basic background in statistics, Methods of Multivariate Analysis, Third Edition is an excellent book for courses on multivariate analysis and applied statistics at the upper-undergraduate and graduate levels. The book also serves as a valuable reference for both statisticians and researchers across a wide variety of disciplines.
