"Аналитика и поддержка принятия решений в управлении операциями в здравоохранении" - это подробное введение в количественные методы, предоставляющее практические решения на основе Excel для стратегического управления здравоохранением. В этом обновленном издании подробно освещены новые методы, такие как прогнозирование, географические информационные системы, улучшение процессов, управление на основе принципов "легкого производства", методология Six Sigma, производительность здравоохранения и сравнительный анализ, управление проектами, моделирование и многое другое. Каждая глава включает новые упражнения для иллюстрации практических применений методов и обеспечивает ясное руководство по сбору данных с использованием различных информационных систем больниц. В книге также представлены обновленные Excel-шаблоны, презентации PowerPoint, веб-сайты с дополнительными материалами и базы данных для использования в классе. Администраторы в здравоохранении найдут в этой книге множество полезной информации, применимой в повседневной практике. Умение эффективно использовать аналитику является критической навыком для всех, кто занимается изучением или практикой управления здравоохранением. Книга предоставляет полный набор методов для тактического, операционного и стратегического принятия решений и анализа для текущих и будущих администраторов в здравоохранении. В книге рассматриваются статистические методы, такие как множественная регрессия, анализ дерева решений, моделирование очередей и симуляции, а также применение этих методов в хирургическом планировании, управлении персоналом, мониторинге качества и многих других областях здравоохранения, где аналитика играет важную роль. Книга "Аналитика и поддержка принятия решений в управлении операциями в здравоохранении" предоставляет необходимую информацию и руководство по этим критически важным навыкам для всех профессионалов в здравоохранении.
Analytics and Decision Supporting in Healthcare Operations Management is an introductory resource for quantitative techniques in the healthcare industry that can be used in Excell. This third edition is fully updated to keep pace with developments in the field and now covers new topics such as predictive analytics, geographic information systems, process improvement strategies, lean approaches, six-sigma methods, the productivity of healthcare providers and other analysis methods. Each chapter offers additional exercises to demonstrate their practical application and features clear information on how to gather relevant data from a range of hospital management systems. Supports and resources for instructors include updated Excell templates, presentation slides, online chapter supplements and databases for teaching purposes, whilst the book's value extends to busy managers who can also derive invaluable ideas from its depth and scope of information. Understanding how to apply analytics effectively forms an essential skill for those working or studying healthcare administration, with this book offering a broad range of metrics and models to help make tactical, operational and strategic decisions on a local and international scale. Learning critical analytical and decision-making strategies designed specifically for healthcare administrators can help improve efficiency in issue-solving processes and decision making. Users gain valuable insights into how to exploit data held in various hospital management databases, analyse operations in surgical suites, produce schedules, manage rosters, monitor patient outcomes and other operations. Statistical approaches covered include multiple regression analysis, decision tree analysis, queueing principles and simulation; with healthcare-specific applications featured including surgical risks, roster management planning, disease control measures and much more, demonstrating the crucial role analytics plays in healthcare management. The book allows readers to discover essentials tools for developing these crucial skills every professional in the health industry requires.
Электронная Книга «Analytics and Decision Support in Health Care Operations Management» написана автором Yasar A. Ozcan в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781119219835
Описание книги от Yasar A. Ozcan
A compendium of health care quantitative techniques based in Excel Analytics and Decision Support in Health Care Operations is a comprehensive introductory guide to quantitative techniques, with practical Excel-based solutions for strategic health care management. This new third edition has been extensively updated to reflect the continuously evolving field, with new coverage of predictive analytics, geographical information systems, flow process improvement, lean management, six sigma, health provider productivity and benchmarking, project management, simulation, and more. Each chapter includes additional new exercises to illustrate everyday applications, and provides clear direction on data acquisition under a variety of hospital information systems. Instructor support includes updated Excel templates, PowerPoint slides, web based chapter end supplements, and data banks to facilitate classroom instruction, and working administrators will appreciate the depth and breadth of information with clear applicability to everyday situations. The ability to use analytics effectively is a critical skill for anyone involved in the study or practice of health services administration. This book provides a comprehensive set of methods spanning tactical, operational, and strategic decision making and analysis for both current and future health care administrators. Learn critical analytics and decision support techniques specific to health care administration Increase efficiency and effectiveness in problem-solving and decision support Locate appropriate data in different commonly-used hospital information systems Conduct analyses, simulations, productivity measurements, scheduling, and more From statistical techniques like multiple regression, decision-tree analysis, queuing and simulation, to field-specific applications including surgical suite scheduling, roster management, quality monitoring, and more, analytics play a central role in health care administration. Analytics and Decision Support in Health Care Operations provides essential guidance on these critical skills that every professional needs.
