Интеллектуальная обработка данных - ключевой компонент современных коммерчески успешных веб-приложений. Компании вроде Google, Netflix и Amazon широко используют алгоритмы машинного обучения для анализа информации и предоставления персонализированных рекомендаций пользователям. Эта книга раскрывает секреты создания подобных алгоритмов.
В книге подробно разбираются пять важных категорий алгоритмов: поиск, рекомендации, кластеризация, классификация и ансамбли классификаторов. Примеры кода приведены на Java, но базовые принципы применимы для любого объектно-ориентированного языка. Описанные методики универсальны - их можно использовать в мобильных и веб-приложениях.
Книга ориентирована в первую очередь на программистов и веб-разработчиков. Но множество примеров и идей будет полезно и менеджерам, которые хотят лучше разобраться в технологиях интеллектуального анализа данных и их бизнес-применении.
Интеллектуальные алгоритмы становятся неотъемлемой частью современных коммерчески успешных веб-приложений. Компании вроде Google, Netflix и Amazon активно используют методики анализа данных и машинного обучения для предоставления персонализированных рекомендаций и улучшения взаимодействия с пользователями. Эта книга раскрывает ключевые алгоритмы, лежащие в основе "умных" веб-сервисов - поиск, рекомендации, кластеризация, классификация.
Авторы подробно разбирают реализацию алгоритмов на Java, демонстрируя общие принципы, применимые на любом объектно-ориентированном языке. Материал одинаково полезен как для веб-разработчиков, так и для руководителей, желающих глубже понять возможности "интеллектуальных" технологий. Книга дает представление о том, как алгоритмы анализа данных помогают создавать успешные веб-приложения и бизнесы.
Если вы не знакомы с этой книгой, то знайте, что она посвящена передовым методикам сбора, анализа и интеллектуальной обработки данных. В ней вы найдете множество примеров успешных проектов, таких как Google, Netflx и Amazon, которые основаны на применении подобных методик.
Электронная Книга «Алгоритмы интеллектуального Интернета. Передовые методики сбора, анализа и обработки данных» написана автором Дмитрий Бабенко в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Русский
ISBN: 978-5-93286-186-8
Описание книги от Дмитрий Бабенко
Важный аспект современных коммерчески успешных приложений – применение методик, позволяющих осуществлять обработку информации и добавлять средства интеллектуальной поддержки. Многочисленные примеры успешных проектов, основанных на применении таких методик, включают такие широко известные бренды, как Google, Netflix и Amazon. Эта книга о том, как построить алгоритмы, формирующие интеллектуальное ядро таких веб-приложений. В книге рассматриваются пять важных категорий алгоритмов: поиск, выработка рекомендаций, создание групп, классификация и ансамбли классификаторов. Исходный код написан на языке Java, тем не менее программистам, знающим другой объектно-ориентированный язык, вполне по силам разобраться в этом коде и использовать общие принципы с учетом своей специфики. Материал в равной степени применим к различным приложениям – от утилит мобильной связи до традиционных настольных приложений. Издание в первую очередь адресовано программистам и веб-разработчикам, однако множество примеров и новых идей будут полезны и руководителям разного уровня, желающим лучше разобраться в соответствующих технологиях и предлагаемых возможностях с точки зрения бизнеса.
