Книга “The Data Warehouse ETL Toolkit” (автор Ральф Кимбал) является уникальным руководством по созданию и оптимизации процессов извлечения, трансформации и загрузки данных (ETL). Автор - мировой эксперт в области хранилищ данных, чьи предыдущие книги были проданы тиражом более 150 000 экземпляров.
В книге представлены реальные решения для наиболее трудоемкой части процесса хранения данных - стадии извлечения, преобразования и загрузки (ETL), которая включает в себя извлечение данных из разных источников, удаление избыточных и неточных данных, преобразование оставшихся данных в правильно структурированные данные и загрузку конечного продукта в хранилище данных.
Автор предлагает проверенные методы оптимизации процессов ETL, всеобъемлющее руководство по созданию многомерных структур данных и важные советы по обеспечению качества данных. Книга будет полезна для специалистов в области информационных технологий, аналитиков данных и всех, кто работает с большими объемами данных.
Эта книга написана главным экспертом по хранению данных Ральфом Кимбаллом (Ralph Kimball) и включает в себя реальные решения для наиболее трудного и трудоемкого этапа работы с данными-для извлечения, преобразования и загрузки информации (ETL-процесса). Она описывает лучшие практики для получения данных из разных источников, удаления ненужных и неточных данных, их преобразования для правильного структурирования и последующей загрузки в хранилище данных. Также в работе представлены проверенные методы сокращения времени выполнения ETL-операций, полное руководство по созданию многомерных структур и ценные рекомендации по обеспечению качества данных.
Электронная Книга «The Data Warehouse ETL Toolkit» написана автором Ralph Kimball в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9780764579233
Описание книги от Ralph Kimball
Cowritten by Ralph Kimball, the world's leading data warehousing authority, whose previous books have sold more than 150,000 copies Delivers real-world solutions for the most time- and labor-intensive portion of data warehousing-data staging, or the extract, transform, load (ETL) process Delineates best practices for extracting data from scattered sources, removing redundant and inaccurate data, transforming the remaining data into correctly formatted data structures, and then loading the end product into the data warehouse Offers proven time-saving ETL techniques, comprehensive guidance on building dimensional structures, and crucial advice on ensuring data quality
