Книга "Advanced Analysis of Variance" (Продвинутый анализ дисперсии) авторства Чихиро Хироцу, международно известного статистика, представляет революционную новую модель для статистического анализа экспериментальных данных. Автор выходит за рамки классической модели анализа дисперсии (ANOVA) и предлагает объединенную теорию и продвинутые методы статистического анализа экспериментальных данных. Он вводит новаторскую концепцию продвинутого анализа дисперсии (AANOVA) и объясняет, как подход AANOVA превосходит ограничения методов ANOVA, позволяя глобальное рассуждение с использованием специальных методов одновременного вывода, приводящих к индивидуальным выводам.
Автор исследует теорию и практику ANOVA, а также обзор текущих разработок в этой области, сосредотачиваясь на нормальных, биномиальных и категориальных данных. Затем он вводит три новых продвинутых подхода: тестирование на эквивалентность и неинфериорность; одновременное тестирование для направленных (монотонных или ограниченных) альтернатив и гипотез о точках изменения; анализы, вытекающие из категориальных данных. Используя примеры из реального мира, автор показывает, как эти три узнаваемые семейства проблем имеют важные приложения в большинстве практических деятельностей, связанных с экспериментальными данными в различных областях исследований, включая биоэквивалентность, клинические испытания, промышленные эксперименты, фармако-статистику и контроль качества, чтобы назвать лишь несколько.
Книга написана в экспозиционном стиле, который будет стимулировать читателей искать применения для методов AANOVA в своих собственных исследованиях. Она сосредоточена на работе с реальными данными, предоставляя примеры из областей статистического контроля качества, клинических испытаний и тестирования лекарств. Книга описывает продвинутые методы, разработанные и усовершенствованные автором в течение его долгой карьеры исследовательского инженера и статистика. Она также вводит продвинутые технологии для анализа данных AANOVA, которые основаны на принципах и практиках базовой модели ANOVA.
Введение нового подхода к статистическому анализу, который преодолевает ограничения модели ANOVA, делает книгу "Advanced Analysis of Variance" незаменимым ресурсом для исследователей и практиков, работающих в областях, в которых статистический анализ экспериментальных данных является ключевым элементом исследований. Чихиро Хироцу - старший исследователь в Коллаборативном исследовательском центре Мейсейского университета и профессор-эмеритус в Университете Токио. Он является членом Американской статистической ассоциации, избранным членом Международного статистического института, а также удостоен Японской статистической премии (2005 г.) и премии Оучи (2006 г.). Его работы были опубликованы в таких ведущих научных журналах, как Biometrika, Biometrics и Computational Statistics & Data Analysis.
В этой книге, предлагающей совершенно новую модель статистического анализа экспериментальных данных, всемирно известный статист Чихиро Хироцуса берется за классический подход к анализу дисперсии (ANOVA), предлагая интегрированную теорию и передовые методы статистического анализа данных экспериментов. Он представляет революционную технику расширенного анализа дисперсии (AANOVA), превосходящую ограничения методов ANOVA, и благодаря этому способствует глобальным рассуждениям с применением специальных методов одновременных выводов, что в свою очередь приводит к индивидуальным выводам. Автор фокусируется на нормальном, биномиальном и категориальном статистических данных, исследуя теорию и практику ANOVA и рассматривая текущие разработки в этой области. Затем он предоставляет три новых прогрессивных подхода: тестирование эквивалентности и непохожести, одновременное тестирование альтернативных вариантов, и изменение точек разрыва, а также анализы, возникающие из категориальных данных. Он применяет реальные примеры, показывая применение этих трех категорий проблем в различных практических областях, включая биоэквивалентность, клинические испытания, промышленные эксперименты, фармакостатистику и контроль качества. Этот ресурс предназначен для исследователей и практиков, работающих в направлениях, где статистический анализ экспериментальных данных играет решающую роль.
Электронная Книга «Advanced Analysis of Variance» написана автором Chihiro Hirotsu в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781119303343
Описание книги от Chihiro Hirotsu
Introducing a revolutionary new model for the statistical analysis of experimental data In this important book, internationally acclaimed statistician, Chihiro Hirotsu, goes beyond classical analysis of variance (ANOVA) model to offer a unified theory and advanced techniques for the statistical analysis of experimental data. Dr. Hirotsu introduces the groundbreaking concept of advanced analysis of variance (AANOVA) and explains how the AANOVA approach exceeds the limitations of ANOVA methods to allow for global reasoning utilizing special methods of simultaneous inference leading to individual conclusions. Focusing on normal, binomial, and categorical data, Dr. Hirotsu explores ANOVA theory and practice and reviews current developments in the field. He then introduces three new advanced approaches, namely: testing for equivalence and non-inferiority; simultaneous testing for directional (monotonic or restricted) alternatives and change-point hypotheses; and analyses emerging from categorical data. Using real-world examples, he shows how these three recognizable families of problems have important applications in most practical activities involving experimental data in an array of research areas, including bioequivalence, clinical trials, industrial experiments, pharmaco-statistics, and quality control, to name just a few. • Written in an expository style which will encourage readers to explore applications for AANOVA techniques in their own research • Focuses on dealing with real data, providing real-world examples drawn from the fields of statistical quality control, clinical trials, and drug testing • Describes advanced methods developed and refined by the author over the course of his long career as research engineer and statistician • Introduces advanced technologies for AANOVA data analysis that build upon the basic ANOVA principles and practices Introducing a breakthrough approach to statistical analysis which overcomes the limitations of the ANOVA model, Advanced Analysis of Variance is an indispensable resource for researchers and practitioners working in fields within which the statistical analysis of experimental data is a crucial research component. Chihiro Hirotsu is a Senior Researcher at the Collaborative Research Center, Meisei University, and Professor Emeritus at the University of Tokyo. He is a fellow of the American Statistical Association, an elected member of the International Statistical Institute, and he has been awarded the Japan Statistical Society Prize (2005) and the Ouchi Prize (2006). His work has been published in Biometrika, Biometrics, and Computational Statistics & Data Analysis, among other premier research journals.
