Книга «Introductario a la Learn Machine con MATLAB» написана автором Erik Cueva Jimenez. Она представляет собой практическое руководство для тех, кто хочет углубить свои знания в области машинного обучения и начать использовать его методы в своей работе.
Машинное обучение – это ключевой инструмент исследования и извлечения знаний из больших объемов информации, способных описать возможные структуры данных. Основной его целью является создание алгоритмов для предсказания или принятия решений на основе имеющихся данных. За последние годы многие пользователи машинного обучения сталкивались с проблемами при реализации эффективных программ, позволяющих обрабатывать данные. Эта книга предоставит вам особое представление о принципах машинного обучения, его технологиях и методах реализации. Здесь вы найдете полное описание основных концепций, а также практические примеры их применения. «Introductario... » основывается на MATLAB, которая сегодня считается стандартом в научной и промышленной программировании. Встроенные функции MATLAB содержат мощные числовые алгоритмы, которые можно модифицировать и адаптировать для определенных задач. Благодаря этому пользователи могут более сосредоточиться на структуре своих приложений и меньше – на программировании самих программ. Книга является результатом полной перестройки учебного плана машинного обучения. Он включает самые фундаментальные компоненты и тщательную реорганизацию этих элементов, что помогает четко понять все основные концепции информационных технологий. При этом материалы подают понятным и практичным способом. В результате прочтения этой книги вы научитесь: - понимать принципы, на которых базируются техники машинного обучения; - применять конкретные методы машинного обучения на практике; - эффективно работать с онлайн-ресурсами, такими как источники кода и базы данных; - основываться на передовых технологиях по написанию программного обеспечения с помощью MATLAB: этот язык программирования специально разработанных приложений для машинного обучения Независимо от того, есть у вас опыт программирования или нет, благодаря этой книге вы овладеете необходимыми теоретическими и техническими навыками обучения машин, а также получите инструкции по использованию его инструментов. Ознакомьтесь с внутренним устройством ваших проектов, чтобы анализировать информацию и точно прогнозировать будущее поведение своих программ.
Электронная Книга «Introducción al Machine Learning con MATLAB» написана автором Erik Cuevas Jiménez в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Испанский, Кастильский
ISBN: 9788426733542
Описание книги от Erik Cuevas Jiménez
El Machine Learning representa una herramienta importante para la exploración y la extracción de conocimiento. Su principal objetivo es construir modelos que permitan describir posibles patrones estructurales en la información a partir de los datos, con el objetivo de tomar decisiones o hacer predicciones.
En la última década, el número de usuarios de Machine Learning ha crecido de forma espectacular, pero muchos han presentado grandes dificultades a la hora de generar un plan adecuado que les permita pasar de los conceptos fundamentales a la solución de problemas en sus áreas de interés. El objetivo de este libro es brindar una visión particular de los principales métodos de Machine Learning y de su implementación, es decir, proveer de los principales conceptos en los que se basan estos métodos y aplicarlos a problemas típicos del procesamiento de datos.
El libro se fundamenta en MATLAB, el cual es considerado hoy en día como un estándar en la programación científica e industrial. MATLAB contiene, dentro de sus funciones, poderosos métodos numéricos que pueden ser adaptados a aplicaciones particulares. Bajo estas condiciones, el usuario puede estar más concentrado en la estructura de su aplicación que en la programación misma.
Asimismo, el libro es el resultado de un desmantelamiento completo del plan de estudios estándar del Machine Learning en sus componentes más fundamentales, así como de un reensamblaje de esas piezas, cuidadosamente pulidas y organizadas. Contiene descripciones intuitivas y, a su vez, rigurosas de los conceptos imprescindibles para analizar información a partir de datos. Todo esto deviene en una lectura que le permitirá:
–Entender los principales conceptos en los que se basa el Machine Learning. –Implementar los métodos de Machine Learning. –Usar los diferentes recursos online que incluyen código fuente y bases de datos. –Comprender las principales técnicas de programación con MATLAB orientadas a la implementación de aplicaciones de Machine Learning.
Sin importar si tiene poca o mucha experiencia en programación, con este libro obtendrá las habilidades teóricas y prácticas para emplear el Machine Learning en su totalidad. Hágase con su ejemplar y descubra los detalles estructurales de la información de sus propios proyectos para predecir y manipular con precisión su comportamiento futuro.
