Книга "Адаптивное управление частотно-эффективной системой передачи информации на основе нейронной сети с оптически связанными элементами" описывает использование клеточной нейронной сети для беспроводной передачи информации с множеством несущих частот. Архитектура сети адаптирована для аппаратной реализации и включает основные параметры, характеризующие каналы передачи информации. В книге описывается проектирование архитектуры клеточной нейронной сети, разработка цифровых вычислительных элементов и методов их реализации. Также рассматривается способ организации оптической связи между нейронными модулями, который позволяет перестраивать топологию в процессе обучения и распределять приоритеты распространения информационных сигналов в зависимости от активности нейронов. В книге применяется способ асинхронной активации клеток, основанный на использовании модифицированных кольцевых осцилляторов. Кроме того, в книге оценивается эффективность обучения предложенной архитектуры с помощью алгоритмов стохастического диффузионного поиска и анализируются адаптивные возможности системы радиосвязи, формирующиеся за счет применения нейронной сети. Книга демонстрирует, что нейросетевой подход является эффективным при использовании в перестраиваемых беспроводных сетях передачи информации.
Книга Адаптивное управление частотно-эффективной системой передачи информации на основе нейронной сети с оптически связанными элементами описывает применение клеточной нейронной сети в беспроводной системе передачи информации с множеством несущих частот. Автор предлагает новый подход к проектированию архитектуры клеточной нейронной сети, который включает в себя основные параметры, определяющие каналы передачи информации. В книге описывается способ организации оптической связи между нейронными модулями в составе сети, который обеспечивает возможность перестройки топологии в процессе обучения и распределение приоритетов распространения информационных сигналов нейронов в зависимости от активности при оценке ситуации на входе нейросетевой структуры. Также описывается способ асинхронной активации клеток на основе модифицированных кольцевых осцилляторов. В книге проводится оценка эффективности обучения нейросетевой архитектуры с помощью алгоритмов стохастического диффузионного поиска, а также проводится анализ адаптивных возможностей системы радиосвязи, основанной на нейронной сети. Результаты исследования показывают, что нейросетевой подход является эффективным при использовании в перестраиваемых беспроводных сетях передачи информации.
Электронная Книга «Адаптивное управление частотно-эффективной системой передачи информации на основе нейронной сети с оптически связанными элементами» написана автором Ю. Н. Лавренков в 2017 году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Русский
Серии: Прикладная информатика. Научные статьи
Описание книги от Ю. Н. Лавренков
Автором предлагается применение клеточной нейронной сети, архитектура которой адаптирована для аппаратной реализации в системе беспроводной передачи информации с множеством несущих частот. В состав элементов выборки для настройки и конфигурирования топологии двухслойной сети входят основные параметры, характеризующие каналы возможной передачи информации. Выполняется проектирование архитектуры клеточной нейронной сети, разработаны основные составные части цифрового вычислительного элемента и методы их реализации. Описывается способ организации оптической связи между отдельными нейронными модулями в составе сети, который обеспечивает не только возможность перестройки топологии в процессе обучения, но и распределение приоритетов распространения информационных сигналов нейронов в зависимости от активности при оценке ситуации на входе нейросетевой структуры. Применен способ асинхронной активации клеток, основанный на применении осциллирующей сетевой структуры со случайной организацией связей между базовыми элементами, выполненными на базе модифицированных кольцевых осцилляторов. Оценивается эффективность обучения предложенной архитектуры с помощью алгоритмов стохастического диффузионного поиска. Анализ адаптивных возможностей системы радиосвязи, формирующихся за счет применения нейронной сети, показал, что нейросетевой подход является эффективным при использовании в перестраиваемых беспроводных сетях передачи информации.
