Книга "Первый курс стохастических моделей" представляет собой самодостаточное введение в теорию и приложения стохастических моделей. За последние двадцать лет область прикладной вероятности претерпела значительные изменения, в частности, развитие вычислительных методов значительно способствовало лучшему пониманию теории. Книга акцентирует внимание на установлении теоретических основ предмета, что обеспечивает рамки, в которых могут быть поняты приложения. Без этой прочной теоретической основы невозможно решить никакие приложения. Книга представляет введение в использование стохастических моделей через интегрированное представление теории, алгоритмов и приложений, включая последние достижения вычислительной вероятности. Книга содержит широкий спектр примеров, иллюстрирующих модели и делающих методы решения понятными. Книга также содержит множество упражнений, которые помогают студенту научиться применять теорию. Книга доступна для любого, кто имеет базовые знания вероятности. "Первый курс стохастических моделей" подходит для старших студентов бакалавриата и магистратуры в области компьютерных наук, инженерии, статистики, операционного исследования и любой другой дисциплины, где используются стохастические модели. Она выделяется среди других учебников по этой теме благодаря интегрированному представлению теории, алгоритмов и приложений.
Электронная Книга «A First Course in Stochastic Models» написана автором Группа авторов в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9780470864289
Описание книги от Группа авторов
The field of applied probability has changed profoundly in the past twenty years. The development of computational methods has greatly contributed to a better understanding of the theory. A First Course in Stochastic Models provides a self-contained introduction to the theory and applications of stochastic models. Emphasis is placed on establishing the theoretical foundations of the subject, thereby providing a framework in which the applications can be understood. Without this solid basis in theory no applications can be solved. Provides an introduction to the use of stochastic models through an integrated presentation of theory, algorithms and applications. Incorporates recent developments in computational probability. Includes a wide range of examples that illustrate the models and make the methods of solution clear. Features an abundance of motivating exercises that help the student learn how to apply the theory. Accessible to anyone with a basic knowledge of probability. A First Course in Stochastic Models is suitable for senior undergraduate and graduate students from computer science, engineering, statistics, operations resear ch, and any other discipline where stochastic modelling takes place. It stands out amongst other textbooks on the subject because of its integrated presentation of theory, algorithms and applications.
