Сколько времени в своей жизни человек тратит на обучение, на процесс получения новых знаний? Под этим я подразумеваю любые знания, будь то приобретенный инстинкт самосохранения от ожога кипящей кастрюли или просто урок школьной геометрии.
При этом большая часть знаний приобретается путем практических ошибок.
В этой статье я хотел бы поделиться методом управления человеческим сознанием, сравнив его с процессом разработки программного обеспечения для ПК.
При этом вся статья в целом содержит лишь теоретические предположения с большой долей вымысла и не претендует на какие-либо утверждения или факты.
Введение
Можно представить, что человеческие знания — это алгоритмы, только они хранятся в виде мыслеформ в человеческом мозгу.Каждый день человек узнает для себя что-то новое, получая информацию извне благодаря всем своим органам чувств.
В частности, айтишники больше всего используют для этого глаза.
Попробуем провести исследование приобретения новых знаний:
ЭШаг 1. Чтение информации
Все, что является информацией (книги, журналы, разговоры в соседней комнате), остается таковым, это не алгоритм нашего мозга.Но когда оно приходит к нам, наш мозг записывает его во временную память.
ЭШаг 2. Анализ данных и построение алгоритма.
После прочтения исходных данных мы включаем наш внутренний анализатор, который на основе этой теории пытается построить алгоритм с учетом согласованности с существующими алгоритмами.
ЭШаг 3. Компиляция
Теперь, имея разработанный алгоритм, человек генерирует в подсознании последовательность действий нового алгоритма и применяет полученные знания на практике.
ЭШаг 4. Тестирование и отладка
Обычно оказывается, что при построении алгоритма мы не учитываем все условия его корректного выполнения.Например, человек впервые садится за руль, и за полчаса ему дают всю необходимую теорию, как заставить машину ездить по дороге.
И действительно, информация подробно описана до мельчайших деталей:
«Выжимаем педаль сцепления, включаем первую передачу, плавно отпускаем педаль сцепления до середины и даем паузу, при этом важно поймать момент тяги между двигателем и колесами.Но, не зная заранее о предстоящих ощущениях от управления автомобилем, правильном прогнозировании динамики движения и расчете расстояний между автомобилями с учетом скорости, направления, различных непредвиденных препятствий и все это глядя в задний вид. зеркала, мы изначально создадим для себя неправильный алгоритм управления машиной.Для спокойствия, чтобы двигатель не заглох, слегка нажимаем на педаль газа, набирая обороты 1500-2000 тысяч, и именно в момент сцепления двигателя с колесами мы чувствуем, как машина начинает двигаться.
Дайте пару секунд начать движение, плавно отпустите педаль сцепления и отведите левую ногу в сторону».
Однако во время учебы машина неоднократно глохнет. И вот, после нескольких часов практики за рулем, мы уже имеем более-менее отлаженный ментальный код.
ЭШаг 5. Аккомпанемент
После окончания автошколы у нас уже есть версия 1.0.0 программы управления автомобилем, но с последующим опытом мы будем оттачивать свои навыки, что-то переосмысливать, дополнять, в общем, выпускать версии 1.2, 1.5, 2.0 и т.д. Да что там говорить, есть те, у кого в свое время была разработана программа вождения автомобиля такая же, как IE6, а есть те, кто уделял качеству своего вождения достаточно внимания.Наши знания вполне можно было сравнить с разработкой программного обеспечения, но дальше – больше.
В разработке программного обеспечения, благодаря тому, что люди стали создавать заготовки из набора заранее подготовленного функционала, уже отлаженного внутри и снаружи, нет необходимости тратить время на разработку «велосипеда».
В мире человеческих мыслей такой подход пока недоступен и, как следствие, каждому приходится снова и снова изобретать свой индивидуальный «велосипед».
Оптимизируем учебный процесс
Что помогает нам учиться быстрее? Это специально подготовленные учебные материалы, слайды, видео и, наконец, живые преподаватели.Что уж говорить о последних, свою роль в общеобразовательных школах выполняют очень слабо (конечно, не без исключений).
Но, выше перечисленное так или иначе относится ТОЛЬКО к информации, и приняв ее в любом случае, мы начинаем проектировать свой алгоритм и компилировать его в уме.
Что, если представить, что человечество нашло способ читать мыслеформы человека и записывать всю информацию на внешний носитель? Я сейчас не говорю о резервном копировании мозга полностью или частично и не хочу говорить о том, как работает нейросеть; здесь нам скорее нужно представить абстрактную единицу знания.
В конечном итоге учёные-инженеры изобретут систему взаимодействия с человеческим мозгом, и она будет такой же, как, например, уровень интерфейса в модели TCP/IP, и нам тогда придётся думать на уровне приложения.
Ладно, мы посчитали компилированные знания (знания, отточенные повторным опытом) и смогли загрузить их другому человеку.
Причем загрузка происходит не в течение недели, месяца или года, а буквально за несколько секунд. Что происходит после загрузки знаний? Получается так: человек до этого не делал того, знания о чем ему только что загрузили, но у него есть опыт и ощущения.
Что это значит? Это будет примерно как у спортсмена, который прекратил тренировки, но через 5 лет решил возобновить тренировки.
Конечно, он не сможет сразу воспроизвести все, что мог сделать в прошлом, поскольку организм физически не способен на это.
Но набраться мастерства бывший спортсмен сможет гораздо быстрее, чем новичок в этом деле.
Стоит только представить, как старшие мудрецы передают свои избирательные знания молодому поколению.
Образовательные организации работают над изготовлением препаратов из различных обобщенных знаний, разрабатывают все более прогрессивные методики внедрения знаний в мозг человека.
Ведь есть предположения, что первая методика реализации будет работать с ошибками (как и любая другая методика), знания могут не передаваться частично и что источник единицы знаний будет отличаться от ее копии.
Вы думаете, что школы будут не нужны? Скорее всего, они еще останутся.
Возможно, срок обучения сократится вдвое.
Но прогресс будет колоссальным! Например, пилот пассажирского самолета с 20-летним стажем передал свои знания десяткам тысяч других, а они, в свою очередь, смогут посадить самолет, если возникнет острая необходимость, даже если они будут делать совсем другие вещи.
в жизни.
Как это может отразиться на коммерческом плане?
Глядя на пример знаний пилота и сравнивая знание таблицы умножения, можно сделать вывод, что ценность этих знаний заметно отличается.Это значит, что некоторые знания будут бесплатными (общее образование), но в основном любые специализированные знания будут стоить денег, и немалых.
Если с использованием таких технологий заглянуть на пару поколений вперед, может возникнуть ситуация, когда работодатели попросят вас указать в резюме источник ваших знаний.
Например: Знания собраны:
- Компания Н
- Компания Z …
- Индивидуальный
Заключение
Я предполагаю, что реализованные практические знания превратят человека в специалиста в этой области на порядок ниже, в отличие от тех, кто развил знания самостоятельно, индивидуально.А отдельные личности могут даже начать пользоваться спросом, так как они будут преобладать в меньшинстве, а во-вторых, шаблонные знания могут оказаться недостаточно качественными в течение первых N лет, с начала использования таких технологий.
Было бы замечательно, если бы нашим потомкам не пришлось тратить двадцать лет своей жизни на то, на что мы уже потратили свои двадцатые, и если бы идеальный опыт одного человека мгновенно распространялся по всему миру, как публичная страница в Интернете.
Теги: #сознание #Алгоритмы #будущее #научная фантастика #программирование
-
5 Вопросов Об Импортозамещении И Реестре По
19 Oct, 24 -
Веб 2.0: Вопросы Дилетанта
19 Oct, 24 -
Обновить Тиц
19 Oct, 24
