Как машинное обучение разрабатывает систему рекомендаций для Smart TV Главная забота стартапа — не отвлекаться от развития.
Одновременное решение задач по подготовке прототипа, администрированию инфраструктуры, исследованию рынка и привлечению инвестиций не позволяет сосредоточиться ни на одной из них.
В соответствии с исследовать По данным CB Insights, три наиболее частые причины неудач стартапов до смешного банальны: отсутствие потребности на рынке, нехватка денег и выбор не той команды.
Генеральный директор и основатель Zoom TV Михаил Бакланов, участник программы поддержки стартапов Microsoft БизСпарк , рассказывает, как новому предпринимателю избежать главных «ловушек» бизнеса и как участие в акселераторе помогает «прикрыть тылы» и сосредоточиться на рынке, команде и продукте.
Материал подготовлен при поддержке Майкрософт .
По прогнозам J'son & Partners Consulting, к началу 2017 года рынок Smart TV в России достигнет 29 миллионов установленных устройств, что составляет 22% от общего количества телевизоров.
По словам генерального директора Zoom TV Михаила Бакланова, количество пользователей дополнительных услуг Smart TV будет расти, а услуги платного телевидения рано или поздно подключат все владельцы устройств; вопрос только в том, как это сделать.
Вариантов много: спутниковые тарелки, приставки от провайдеров, различные приложения.
Преимущество последних в том, что они не связывают владельца устройства с поставщиком подписанием договора или дополнительного оборудования.
Взяв за основу такую модель подключения, команда разработчиков из Томска создала приложение Zoom TV, которое помогает владельцам смарт-телевизоров быстро найти интересную передачу.
Задача приложения Зум ТВ — определять вкусы телезрителей по наиболее предпочтительному жанру программ и упрощать выбор среди множества каналов.
По словам разработчиков, 80% зрителей смотрят не более десяти из них.
Приложение помогает ускорить поиск интересной передачи более чем в три раза по сравнению с обычным методом переключения всех каналов подряд. Идея создания такого приложения связана с различиями между обычным телевидением и цифровым вещанием.
Из-за буферизации и кэширования цифрового контента переключение каналов занимает больше времени, чем простая перенастройка частоты.
При этом «умное телевидение» позволяет собирать данные об активности пользователей, на основе которых работает система контекстных рекомендаций, что позволяет ускорить поиск подходящей программы.
В отличие от систем персонализированных рекомендаций, Zoom TV работает с предпочтениями всех пользователей устройства, например, семьи из нескольких человек.
Стоимость привлечения абонента, по словам Бакланова, практически равна нулю: устройств много, а приложений мало.
Если сравнить два приложения с абсолютно одинаковым контентом, одинаковой ценой и набором функций, но в одном есть система рекомендаций, а в другом нет, то разница в оттоке будет примерно в три раза, хотя количество установок будет одинаковым.Текущая версия Zoom TV возникла из разработки B2B, которая так и не получила развития..
— Михаил Бакланов, генеральный директор Zoom TV
Бакланов объясняет эту неудачу отсутствием проблем с оттоком пользователей среди провайдеров платного телевидения, которые предоставляют услуги бесплатного подключения только при условии использования в течение двенадцати месяцев.
По мнению разработчика, большинству абонентов проще подключить «поверх» неподходящего сервиса что-то еще, чем платить за его установку.
В 2013 году Zoom TV удалось привлечь инвестиции, что существенно улучшило некоторые показатели бизнеса.
В конце октября 2013 года приложение Zoom TV появилось в магазине Samsung Smart TV Apps. «Надо было как-то получить тысячу установок до конца года.
В то время мы были очень заняты, почти круглосуточно, так как принимали участие в конкурсе GenerationsS и готовили финальный питч», — вспоминает Бакланов.
«Через пять дней мы решили проверить, что там происходит. Мы заметили активность в базе данных и увидели, что что-то льется в логи.
Получилось, что за пять дней мы получили семь с половиной тысяч установок.
Тогда мы поняли, что поступаем правильно».
За первые три месяца Zoom TV скачали более 100 тысяч раз, а сегодня – более 600 тысяч.
Заметное снижение темпов роста установок по сравнению со взрывным стартом Бакланов связывает с фичеринговыми алгоритмами в цифровых магазинах.
За последние три года с момента запуска разработчики были заняты развитием системы рекомендаций, исследованием и улучшением пользовательского опыта, а также работой с контент-провайдерами.
Кроме того, Бакланов отмечает важность налаживания стабильной работы сервиса и качественной технической поддержки.
До этого лета я сам был техподдержкой: мне звонили в любое время, писали в ВКонтакте и так далее.Ключевые метрики Zoom TV — конверсия (подписка на платный пакет) и отток клиентов.Представьте, сколько это звонков.
Но я первый узнал о наших проблемах.
— Михаил Бакланов, генеральный директор Zoom TV
За весь период работы приложения платные пакеты Zoom TV оплатили более 60 тысяч человек.
За лето 2016 года конверсия выросла втрое благодаря глубокому изучению предпочтений пользователей и формированию на их основе предложений.
Задачу приложения, сводящуюся к конвертации, Бакланов сравнивает с желтым маркером, которым можно выделить нужные передачи в газетной телепрограмме.
Эта работа полностью автоматизирована благодаря машинному обучению.
Весь рабочий софт - операционная система, офисные приложения и программы для разработчиков Zoom TV получены по программе поддержки стартапов.
Microsoft БизСпарк , который используется с самого начала работы над продуктом.
Кроме того, как участник совместной программы акселерации ФРИИ и Microsoft, Zoom TV получила грант на использование облачной платформы.
Microsoft Azure : Это позволило команде развернуть виртуальные машины и тратить меньше времени на администрирование и поддержку инфраструктуры.
Практически все задачи Zoom TV связаны с машинным обучением, поэтому одним из самых популярных продуктов пакета оказался Студия машинного обучения Azure .
Мы наблюдаем, как человек пользуется телевидением, и пытаемся понять, что для него важно, какие у него вкусы.Обезличенные данные о том, какие действия были выполнены на телевизоре, собираются на специальном сервере, а оттуда отправляются в Azure Machine Learning Studio — сервер машинного обучения.Исходя из этого, делаем вывод, что из того, что в эфире, надо рекомендовать.
Взвешивание подписчиков по этой теме — задача, которую можно решить с помощью машинного обучения с помощью Azure Machine Learning Studio. — Михаил Бакланов, генеральный директор Zoom TV
На основе полученных данных рассчитываются веса предпочтений для каждого абонента Zoom TV. При каждом доступе к приложению веса предпочтений сравниваются с тем, что транслируется, для создания взвешенного списка программ, который организован в виде рекомендаций для абонента.
Весь цикл от сбора данных до выдачи рекомендации повторяется каждый раз при использовании приложения.
На этом сотрудничество Zoom TV и корпорации не заканчивается: компании взаимодействуют для продвижения решения, выступают на конференциях в качестве экспертов, организуют информационные стенды и демо-зоны.
Отраслевые мероприятия — это хорошая возможность не только обменяться опытом с другими проектами, участвующими в программе поддержки стартапов Microsoft, но и площадка для поиска партнеров, а также получения самой свежей информации о тенденциях и перспективах развития технологий.
В планы Zoom TV на ближайшее будущее входит работа с поставщиками платного контента, которые испытывают проблему оттока подписчиков.
Бакланов называет рекомендательную систему уникальным предложением и считает, что она поможет участникам рынка сэкономить огромные средства.
-
Выпущена Red Hat Enterprise Linux 6
19 Oct, 24 -
Расширение Семейства Imageprograf: Серия Tx
19 Oct, 24 -
Ibm Lotus Notes И Domino 8.0.1
19 Oct, 24 -
5 Рисков При Внедрении Bpm
19 Oct, 24 -
Микросервисы: Пожалуйста, Не Надо
19 Oct, 24
