Военные Сша Должны Срочно Переосмыслить Свою Стратегию Машинного Обучения

«Скажите государю, что англичане не чистят свои ружья кирпичом: пусть они и наши не чистят, а то, не дай бог война, они стрелять не годятся», — ясно сказал Левша, перекрестился и умер.
Общественный отчет , подготовленный в июле 2017 года в Гарварде, показывает, насколько неподготовлены американские военные в области искусственного интеллекта, такого как глубокое обучение.
Резюме отчета Преобразовательный потенциал искусственного интеллекта Возможности для военного превосходства Возможности информационного превосходства Возможности для экономического превосходства Уроки предыдущих технологических преобразований Ядерные технологии Аэрокосмические технологии Кибернетика Биотехнология Рекомендации по использованию искусственного интеллекта в национальной безопасности Сохранение технологического превосходства США Поддержка мирного использования технологий искусственного интеллекта Противодействие катастрофическим рискам.
Недавно стало известно, что Google (хорошая корпорация) анализирует видеоизображения с военных дронов.
Этот проект называется Проект Мавен и был предложен в апреле 2017 года.
Интересно, что сотрудничество с Google по этому проекту организовал сам Рик Шмидт, бывший председатель совета директоров Alphabet, а нынешний председатель Совета по оборонным инновациям DIB. В рамках проекта до конца 2017 года планировалось внедрить на государственных компьютерных платформах усовершенствованные алгоритмы, предназначенные для идентификации объектов интереса 38 классов на фото- и видеоизображениях.
Полковник Цукор, представивший проект, описал алгоритм как 75 строк кода Python. Грег Аллен, автор рассматриваемого отчета Гарварда, высказывает свое инсайдерское мнение о том, что до проекта Maven никто в департаменте не имел ни малейшего представления о том, как правильно приобретать, внедрять и тестировать искусственный интеллект. Позвольте мне это подчеркнуть.
Еще год назад никто в Министерстве обороны США не имел ни малейшего представления об этом.
Честно говоря, в DARPA есть несколько человек, которые разбираются в глубоком обучении.
В 2017 году DARPA профинансировало ряд перспективных проектов: «Контекстная адаптация» , «Объясняемость» , «Биологическая архитектура» .
Есть явные доказательства того, что глубокое обучение не воспринимается всерьез в оборонной промышленности США.
Вот описание вакансии , опубликовано 15 марта 2018 г.
Армия США ищет кандидата наук в области глубокого обучения с щедрой зарплатой в 52 000 долларов.
Может быть, они забыли ноль? Самолет F-35 стоит не менее 300 миллионов долларов.
Для сравнения, Google приобрела DeepMind за 500 миллионов.
Но с точки зрения современных достижений в области глубокого обучения F-35 выглядит такой же древней военной системой, как и кавалерия накануне Второй мировой войны.
F-35 такой дорогой, видимо, потому, что он очень сложен.
Однако рой из 10 000 дронов по цене 1/300 стоимости одного F-35 может быть столь же эффективным на поле боя.
Это проблема подготовки к войнам будущего на основе технологий предыдущей эпохи.
Мы не можем продолжать тратить 300 миллионов долларов на бесконечно сложную систему, которая рискует устареть в первый же день борьбы с системами, вдохновленными искусственным интеллектом.