«Предсказание» Роберта Крингли (настоящее имя Марк Стивенс).
Журналист, писатель, бизнес-консультант, режиссер-документалист. Автор бестселлера по истории Кремниевой долины «Случайные империи: как мальчики Кремниевой долины зарабатывают миллионы», «Сражаются с иностранными конкурентами и до сих пор не могут назначить свидание».
и до сих пор не могу познакомиться с девушкой].
Неоднократно публиковался в New York Times, Newsweek, Forbes и других изданиях.
Мы все знаем людей, которым ничего не нравится.
Это успешные люди, которые иногда, кажется, достигают успеха, отвечая на все «нет».
Я не такой.
Я оптимист. Я даже люблю немного рискнуть.
Но я не скажу, что в 2019 году мы увидим что-то большее, чем бета-тестирование автомобилей-роботов.
Поэтому мой прогноз №4[ от серия технологических прогнозов с сайта автора / прим.
перевод ] будет так: в этом году автомобили-роботы ни в каком виде не появятся в розничной продаже.
Мы просто не готовы и, вероятно, не будем готовы к этому еще несколько лет. Проблемы с беспилотными автомобилями не в области технологий.
За последнее десятилетие мы практически завершили разработку этой технологии.
Добавим свежие данные, собранные Google, а особенно все эти Тесла на автопилоте, и окажется, что практически все проблемы с самодвижением автомобилей закончатся.
Однако этого не допустят, потому что в противном случае люди будут погибать – в основном из-за идиотов-водителей.
Проблема не в беспилотных автомобилях, а в машинах, которые не ездят сами по себе, а управляются такими идиотами, как я.
Впервые я столкнулся с беспилотными автомобилями в 1995 году и уже написал об этом .
Тогда идея заключалась не в том, чтобы машина забирала ваших детей из школы, а в том, чтобы набить больше машин на автострадах Лос-Анджелеса.
Они будут управляться дистанционно, с момента въезда на трассу и до момента выезда они будут разъезжаться на расстоянии одного метра друг от друга, экономя при этом топливо за счет снижения сопротивления воздуха.
И эта система могла бы работать, если бы по шоссе могли ездить только автомобили под прямым внешним управлением.
Пусть они везде ездят со скоростью 70 миль в час, даже в час пик, и экономического давления будет достаточно, чтобы внедрить эту систему.
Но сегодня все хотят ликвидировать водителей полностью, от двери к двери, а это гораздо сложнее.
Но мы бы тоже смогли это сделать, если бы не необходимость взаимодействовать с миллионами водителей, которые до сих пор управляют своими автомобилями по старинке, что зачастую означает едва компетентно.
Поэтому мы отказались от концепции супермагистралей и перешли к другой форме дорожных войн.
Автомобили всегда служили 10 лет, но за последние пару десятилетий этот срок был продлен с помощью пары уловок: 1) гальванопокрытие стальных кузовов, которые не гниют, как «Олдсмобиль» вашего отца, и 2) значительный рост цен на автомобили, даже после учет инфляции.
Мы используем наши автомобили дольше, потому что они не гниют, и мы не можем позволить себе часто их заменять.
В результате, если раньше мы могли ожидать кардинальных изменений в автомобильных технологиях каждые десять лет, то теперь на это требуется двадцать лет. У меня GMC Yukon XL Denali 2006 года выпуска с пробегом 264 000 миль.
Моей следующей машиной, если это возможно, будет Mercedes-Benz E320 CDI 2006 года выпуска (если у вас есть на примете хорошая машина, дайте мне знать).
Поэтому я не буду каким-либо образом способствовать достижению роботизированной сингулярности.
В конце концов это произойдет. Как только половина автопарка будет заменена автомобилями, которые, если это будет разрешено, смогут ездить самостоятельно, появится большой финансовый стимул убрать другую половину с улиц.
Это будет особенно мощно, если ускорение изменения климата продолжится.
Я думаю, что большинство автомобилей 2020-х годов после обновления ПО могут стать роботизированными, вот почему Илон Маск предсказывает что Tesla будет иметь полную автономию к концу 2019 года.
Но обратите внимание, что Илон не предсказывает, что Tesla будет разрешено ездить везде.
Сначала мы увидим это на шоссе, где взаимодействие между разными автомобилями легче контролировать.
Но несколько неудач могут легко положить конец этим усилиям, и только в 2030-х годах у нас возникнет ощущение, что все автомобили внезапно стали автоматическими, и это произойдет исключительно за счет мощности автопарка.
Так почему же в мире так активно обсуждают робо-автомобили и полную автономию? Частично это реклама Tesla, частично маркетинг, поскольку автопроизводители хотят продать нам новые автомобили, которые в конечном итоге могут стать беспилотными, но, возможно, не раньше, чем у них появится второй владелец.
Другие причины ажиотажа связаны с тем, что Uber планирует выйти на биржу в этом году.
Uber заявляет, что в прошлом году потратил 750 миллионов долларов на исследования беспилотных транспортных средств.
Я понятия не имею, правда ли это.
Может быть, деньги были потрачены на роботизированные машины, может быть, на что-то еще.
Возможно, они купили огромное количество вкусных обедов для инженеров, разрабатывающих роботизированный автомобиль.
Я знаю, что они потратили много денег, потому что Uber получит еще один миллиард инвестиций от SoftBank и других только для того, чтобы продолжить работу над технологией беспилотного вождения, которая, как они намекают, сама по себе может стоить 5–10 миллиардов долларов.
Чего это будет стоить, если Uber не сможет использовать его до 2030-х годов? Я не думаю, что руководство компании это волнует. До этого срока еще далеко, и им придется беспокоиться о IPO, которое пройдет намного лучше, если автолюбители поверят, что мы сможем увидеть беспилотные автомобили очень скоро.
У Uber кадровая проблема.
Если она сможет убедить всех, что грубые и дорогие водители-люди скоро уступят место электронам, это убедит Уолл-стрит. Но, как я уже объяснил, это неправда.
Мир еще не дошел до этой точки — и Uber, Tesla и все остальные внезапно признают это в какой-то момент, примерно через год после выхода на биржу.
В то же время нельзя сказать, что в различных типах роботизированных транспортных средств не произошло никакого прогресса.
Недавно я обсуждал эту тему с читателем по имени Крис Эдвардс, который работает в компании.
Буффало Автоматизация , которая занимается разработкой автоматизированных кораблей.
На мой взгляд, это гораздо более осмысленное занятие, учитывая, что на море меньше движение и более широкие полосы движения.
Особенно мне нравится идея автоматической стыковки лодок.
«Лично я верю в решение всех простых проблем, но не в решение проблемы водителей-идиотов», — говорит Крис.
– Существует огромный потенциал в таких областях, как тракторы (могу заверить вас, что Case New Holland нанимает людей с моим опытом) и горнодобывающая промышленность (я люблю Komatsu, они настоящие пионеры беспилотных транспортных средств).
Обратите внимание, что на таких предприятиях проблема водителей-идиотов полностью отсутствует. Мы в Буффало также заинтересованы в устранении «слепых зон» (иногда в буквальном смысле), которые возникают в индустрии беспилотных автомобилей в таких условиях, как снег и зима (для некоторых исключения ).
Я лично много раз видел, как водители-идиоты попадали в аварии на снегу, и могу вас заверить, что 99,9% этих аварий происходят из-за проблемы, к которой невосприимчивы беспилотные автомобили, а именно из-за слишком быстрой езды.
Здесь есть огромный потенциал, если мы сможем преодолеть это препятствие в виде идиотов-водителей».
В разговоре с Крисом я забыл упомянуть историю, которую я написал около 25 лет назад для Forbes об автоматическом комбайне Caterpillar. Примерно в то же время я искал информацию об исследованиях дорожного движения на шоссе в Калифорнии, контролируемых компьютером.
Компания Caterpillar, крупный производитель сельскохозяйственной техники, беспокоилась о том, что рабочие покидают ее фермы, и искала способы создания техники, способной двигаться самостоятельно.
Они наняли инженера, который работал с нейронными сетями, и создали систему на базе Macintosh II, которая действительно работала.
Она была самоучкой, могла обрабатывать любое поле любого размера и формы и самостоятельно рассчитать, как наиболее эффективно собрать с него урожай — обычно кукурузу или пшеницу.
Единственная причина, по которой Caterpillar не вывела на рынок беспилотные транспортные средства в 1990-е годы, заключалась в нормативной проблеме — проблеме, с которой автопроизводители будут бороться еще долгие годы.
Юристы не разрешили Caterpillar продать комбайн.
Вместо этого им пришлось придумать, что делать с самообучающейся системой, оптимизирующей урожайность.
В гениальном порыве компания поручила инженеру с Mac II перепроектировать систему, превратив ее из управления комбайном в оптимизацию доходов своего пенсионного фонда, который сам по себе привел к рекордным прибылям в течение следующих нескольких лет. Теги: #Транспорт #искусственный интеллект #Илон Маск #Tesla #автомобили-роботы #Caterpillar
-
Доменное Имя Переоценено И Переоценено
19 Oct, 24 -
Пропущенные Сроки
19 Oct, 24 -
Rss/Html Граббер 1.0 Для Livestreet
19 Oct, 24 -
Новогодняя Сборка Оперы 10
19 Oct, 24 -
Разработка Со Скоростью 450 Слов В Минуту.
19 Oct, 24
