Передача данных, особенно на постоянной основе и периодически обновляемых, поднимает перед поставщиками множество технических, технологических, методологических, управленческих и юридических вопросов.
И если юридические аспекты как-то регламентированы, технические определяются имеющимися ресурсами (материально-технической базой), то управленческие (экономические, маркетинговые) и в большей степени методологические аспекты приводят к очень сложным проблемам, которые приходится решать.
решаться самостоятельно и не всегда успешно.
Данная публикация является продолжением общей серии по теме публичных данных.Имея бесчисленные залежи накопленных цифровых данных, любой владелец рано или поздно начинает осознавать, что он пользуется и не использует бесценный ресурс.Многие понятия, встречающиеся в тексте, обсуждались в предыдущих статьях.
Ссылки на предыдущие статьи
И чем больше размеры хранилищ, тем больше начинают говорить о величии цифрового мира, о бесценных нефтеподобных источниках данных, о феномене больших данных, о сильной зависимости современных систем управления от своевременного информационного обеспечения.
И данные есть.
А чтобы данные не пылились на полках, как тяжёлая ноша, их владельцы инициируют и продвигают внутреннюю аналитику.
Последний, выполняя вполне конкретные коммерческие задачи, может постепенно превратиться из структуры, предназначенной для получения знаний, в отдел, готовящий разнородные и красочные, статичные отчеты и диаграммы или динамические информационные панели.
Тем самым совершенно не помогая менеджерам принимать решения, а обременяя их ненужной информацией сомнительного количества и качества.
Растет потребность в квалифицированном управлении информацией и разработке конкретной стратегии (модели) управленческой аналитики.
А данные накапливаются и лежат там.
Когда на арену выходят общедоступные данные, ситуация серьезно усложняется для поставщиков и получателей.
Планировать, организовывать, координировать и контролировать закрыто внутренний цифровой проще и эффективнее.
Она всегда находится в зоне полного внимания и контроля, а воздействие на нее понятно и не требует особых подходов.
Публичные данные, будучи внешними и плохо контролируемыми, ставят несколько иные вопросы и требуют решения особых проблем.
Поставщик не может полностью контролировать использование публикуемых данных, а получатель не может существенно влиять на данные до того, как они будут раскрыты широкому кругу людей.
Конкуренция поставщиков за получателей и конкуренция получателей за данные — это отдельная история со своими героями и проигравшими.
В целом, включить в цикл управления бизнесом открытые, разделяемые и делегированные данные не так-то просто, как с точки зрения их публикации, так и с точки зрения их реализации.
Подготовка и доставка данных неограниченному или условно ограниченному числу пользователей осуществляется их владельцем или сторонним поставщиком в интересах владельца.
Даже если владелец данных передает такую функциональность на аутсорсинг, в большинстве ситуаций он напрямую заинтересован в результатах.
В противном случае это оказывается какой-то бессмысленной деятельностью по «утечке данных».
Стратегия
Разработка стратегии общедоступных данных для поставщика — лучший способ начать получать значимые и полезные результаты в будущем.Следует четко понимать, что такая стратегия идеально строится в дополнение к стратегиям управленческого учета, управления знаниями и бизнес-аналитики (моделирования).
Конечно, можно попытаться «впихнуть» в окружающую сетевую реальность какие-то гипотетически полезные наборы данных, не уделяя особого внимания ключевым стратегическим вопросам.
Эффектом от такой деятельности скорее всего воспользуется кто-то другой, и хорошо, если это не прямой конкурент. Стратегически стоит принять решение и спланировать работу по следующим направлениям:
- Ставить цели публикация данных и ключевых предметных областей, в рамках которых ведется поиск новых решений и знаний.
На этом этапе важно привязаться к внутренним вопросам и системе бизнес-аналитики.
- Формулировка больших подзадач передача данных по публичной схеме в соответствии с поставленными целями и предметными областями с предварительным прогнозированием (расчетом) ожидаемых результатов.
- Формализация критериев отбора данные для публикации, включая содержательные, структурные и форматные аспекты.
Возможно даже в виде внутренних закрытых или публичных положений (стандартов, правил).
- План публикации данных в формате общих принципов или даже на уровне отдельных мероприятий.
Лучше, если часть этого плана будет доступна потенциальным получателям.
- Построение системы управления с обратной связью эффект общедоступных данных, который предназначен посредством мероприятий (мероприятий), сообществ (общения с экспертами) и исследований (сетевого анализа) с целью вернуть поставщику те знания, которые удается получить сторонним пользователям.
- Супервайзер по общественным данным – отдельный контрольно-координирующий функционал, целью которого является общая и проблемная оценка процесса публикации данных для целей поставщика.
Для «супервайзера» необходимо определить ориентиры и дать возможность не только активно наблюдать и вмешиваться в непосредственные процедуры публикации данных, но также в процессы и объекты внутри организации-поставщика, которые принимают или могут принять обратный эффект новые решения и знания (продукты) и услуги).
- HR-поддержка общедоступные данные как за счет выделения функционала в отдельные позиции, так и за счет разумного дополнения функционала существующих позиций.
Как всегда, актуальным остается вопрос повышения компетентности отдельных работников в сфере публичных данных.
- Поддержка публикации инструментов из-за сложности процедур подготовки, проверки, публикации и мониторинга наборов цифровых данных.
Поиск или разработка и последующее внедрение на практику сложных программных, управленческих и технологических инструментов является неотъемлемой частью эффективной работы в данном направлении информатизации бизнеса.
- Техническая поддержка публикация данных в части оценки и дополнительного выделения машинных ресурсов (складских помещений, вычислительных мощностей, специалистов).
- Юридическая поддержка публикация данных как на уровне формального описания набора данных, так и на уровне составления и оформления генерального договора (перечня условий) публичной передачи данных.
- Маркетинговая поддержка публикация данных для привлечения пользователей к свободно распространяемым цифровым наборам данных.
В связи с рассматриваемой темой наиболее неверным способом оценки результатов стратегии управления публичными данными провайдера является подсчет количества и размера данных, размещенных в Интернете.
Основная задача грамотной вендорской стратегии управления публичными данными заключается вовсе не в выполнении плана раскрытия данных, а в получении того самого « волшебный «Результат, который сделают другие, но на его данных и для его выгоды.
Выбор
Какие данные следует публиковать? Если бизнес или другой экономический субъект хочет участвовать в глобальном процессе передачи общедоступных данных и имеет аналогичный вопрос независимо от других важных вопросов, то публиковать какие-либо данные, вероятно, не стоит. Интернет ежесекундно насыщен разнообразной информацией и дополнительные наборы цифровых данных ему совершенно не навредят, но и не принесут ощутимой пользы.А саму проблему выбора наборов данных для публикации следует начинать решать с постановки целей раскрытия публичных данных в рамках упомянутой выше стратегии.
При этом такая цель должна быть действительно осмысленной и логичной.
Выбор наборов данных для публикации напрямую вытекает из необходимости поставщика насильно, разнообразно и открыто исследовать определенную для него проблемную область.
Почти как режим «мозгового штурма», но без фиксированного круга лиц и в условиях турбулентности глобальной информационной сети.
Понятно, что целевые наборы данных должны соответствовать теме и быть достаточно качественными: актуальными, актуальными, целостными, объективными, измеримыми.
Выбор структуры и формата публикации данных должен рассчитываться исходя из целевой аудитории.
Разумеется, допускается постепенное расширение наборов данных как по смыслу, так и по структуре, а также по схеме данных.
Однако важно осознавать, что подобные изменения не вызывают особого доверия к вендору и во многих случаях вынуждают менять алгоритмы загрузки и обработки, а иногда даже выбирать другие инструменты.
Наборы
Данные публикуются наборами.Это удобная концепция для определенной части цифровых данных, отдельной по смыслу, структуре или формату.
Фактически под набором можно понимать либо отдельную таблицу в файле, либо вывод строк данных по запросу к программному интерфейсу.
С другой стороны, в понятии набора данных нет ограничений по размеру — его можно понимать даже как реляционную базу данных в целом.
Каждый комплект должен сопровождаться метаданными и паспортом (уведомлением).
В данном случае «паспорт» представляет собой своего рода условный удостоверяющий набор характеристик, включающий основные метаданные, отдельные специальные метаданные в сжатом виде и ссылку на контекст. Паспорт включает в себя, помимо прочего, оценку качества данных, установленных поставщиком в той или иной форме.
В настоящее время не разработано единых, общепринятых, удобных стандартов полноценного формирования и описания общедоступных цифровых наборов данных.
Скорее всего, аналогичные стандарты или правила потребуется ввести для каждого типа или даже субъекта общедоступных данных.
Однако существует ряд правил и рекомендаций.
Если организация стремится получить максимальный эффект от раскрытия данных в долгосрочной перспективе, то ей необходимо решить концептуально и технически сложный вопрос правильного формирования наборов данных.
Публикация
В рамках публичной передачи данных, когда нежелательно создавать и поддерживать долговременный отдельный защищенный канал связи с каждым из получателей, прямая доставка данных (их публикация) возможна одним из двух способов:- статически по ссылке – готовый набор данных предварительно генерируется и доступен для скачивания его копии получателем по фиксированному адресу в сети;
- динамически по требованию – набор данных создается (дополняется) специальным программным сервисом на основе хранимых данных ресурса по заданным получателем параметрам и доступен для непосредственного получения в качестве ответа на запрос.
Более того, они появляются на любом уровне цифровых общедоступных данных.
При выборе преференциального метода конкретному поставщику, исходя из собственных ресурсов и выбранной стратегии, приходится решать такие вопросы, как:
- необходимость и функциональность API,
- местонахождение данных – собственный сетевой ресурс или сторонний,
- связи с внешним контекстом,
- формат загружаемых файлов и их максимальные размеры,
- фиксация актуальности в рамках непрерывных или дискретных обновлений,
- участие в каталогах (на порталах) справочных или актуальных и т.п.
Поэтому в приоритете системный подход, а не случайная выгрузка «цифровых» массивов.
Систематическая публикация данных основана на хорошо продуманном и реализуемом плане.
Профессиональное планирование передачи публичных данных и последующая реализация плана позволяют не только избежать многих операционных ошибок, но и сформировать у получателей данных положительное впечатление об ответственности и заинтересованности издателя.
Пользователь не любит сложные данные.
А что касается общедоступных данных, то сложность обычно заключается не в глубине вложенных и подчиненных наборов и не в количестве единиц данных (полей таблицы).
Основная сложность – это неполные или неверные метаданные, описывающие основные данные, которые могут быть изменены в любой неуказанный момент. Получатель (эксперт, аналитик) вынужден тратить время на мониторинг и анализ данных и приведение их в подходящее состояние, т.е.
он вынужден восстанавливать недостающие или исправлять неверные характеристики, сопровождающие и без того большие объемы цифровых данных.
Семантическая, структурная и форматная сложность устраняется только метаданными.
Но метаданные сами по себе также являются данными, а это означает те же правила и показатели качества .
И как ни странно, метаданные явно или неявно сопровождаются соответствующими метаданными следующего уровня.
На последнем этапе, когда подготовленные наборы данных готовы к распространению, не следует пренебрегать характеристикой юридические и управленческие особенности в зависимости от их типа: открытый, общий или делегированный .
Лучшим вариантом будет «производственное» редактирование и корректура готовых наборов данных, естественно с использованием соответствующих инструментов.
Интересным комплексным показателем эффективности усилий по публикации данных является измерение количества времени, необходимого для публикации одного набора данных.
.
начиная с момента постановки задачи извлечения данных из общего хранилища и заканчивая проверкой и подтверждением возможности получения набора с сетевого ресурса, где он опубликован.
Абсолютное значение показателя дает общее представление о трудозатратах, а его изменение во времени позволяет оценить, есть ли улучшения в управлении поставщиком публикацией данных, по крайней мере, на этапе их бесплатного распространения в сети.
Этот показатель комплексно отражает:
- общий уровень управления данными;
- уровень доступных информационных технологий;
- уровень финансово-экономического и организационного управления;
- уровень безопасности и услуг по управлению рисками.
- если они у вас есть в хорошем рабочем формате и виде,
- если у вас есть средства связи с цифровым обществом,
- можете ли вы оценить их на открытость и возможность публикации и оценить риски их публикации,
- если вы можете физически загрузить их на сервер (сеть) в том или ином виде,
- если можно одновременно выкладывать метаданные и указывать контекстные связи
- и, наконец, если вы понимаете, зачем все это нужно.
Конкретные и контролируемые показатели успеха разрабатываются на этапе стратегического проектирования и позволяют отслеживать эффективность совершенно бессмысленной деятельности — публикации данных.
Обратная связь
В своей простейшей форме Обратная связь по общедоступным данным для провайдера – это отзывы получателей (пользователей) о качестве данных, их применимости и полученных результатах.В более сложном случае – обратная связь – это запрос, исследование и внедрение этих сторонних новых решений и знаний в существующие процессы и бизнес-объекты (организации).
Поддержание обратной связи с получателями является отдельным важным компонентом общей значимой модели управления публичными данными.
Организовать обратную связь на уровне, достаточном для получения значимого результата, сложнее, дороже и важнее, чем размещение общедоступных наборов данных на сетевых ресурсах.
При отсутствии устойчивых связей между провайдером и неограниченным количеством получателей общедоступных данных фактически необходимо реализовать множество различных механизмов взаимовыгодного общения.
Может быть:
- подписка получателей (пользователей) на серию уведомлений от поставщика,
- открытый пул получателей данных (определенный клуб или сообщество по интересам),
- реальные или виртуальные соревнования на основе общедоступных данных (хакатоны),
- оффлайн или онлайн тематические мероприятия (семинары, конференции),
- опрос получателей данных (простые или целенаправленные опросы),
- обучающие мероприятия (лекции, аттестационные испытания) и т.д.
Прямые методы обратная связь предполагает контакт между поставщиком общедоступных данных и получателями.
Косвенные методы обратная связь сводится к исследованию информационного пространства сети и поиску новых решений и знаний, полученных из данных поставщика или с использованием данных поставщика, но по тем или иным причинам выпавших из поля зрения.
Существует некоторый риск упустить из виду полезный эффект, который кто-то получит от данных поставщика.
Но это не проблема.
Поставщик всегда может вернуть потерянную стоимость, особенно если он сам является владельцем данных.
Однако узнать, что с заданным набором общедоступных данных вообще можно сделать что-то ценное, значит получить обратную связь от тех, кто уже что-то сделал или хотя бы попробовал.
Теги: #открытые данные #открытые данные #открытые данные #публичные данные #публичные данные #публичные данные #открытые данные #управление данными #Исследования и прогнозы в ИТ
-
Адамс, Уолтер Сидни
19 Oct, 24
