Как разработчик программного обеспечения для бизнес-аналитики, я думал о развивающейся роли искусственного интеллекта (ИИ) в нашей отрасли. В будущем вполне вероятно, что ИИ полностью заменит людей в процессе принятия решений, и беседы, которые я провел с несколькими менеджерами компаний, дали мне хорошее представление о том, почему ИИ должен и не должен брать на себя эту роль.
Большинство бизнес-лидеров считают, что у ИИ есть потенциал превзойти людей во многих областях. Однако Билл Гейтс, один из ведущих мировых технологов и филантропов, сказал, что задача компьютера — добавлять, а не заменять людей, и предложил компаниям сочетать возможности искусственного интеллекта с человеческим творчеством для решения сложных проблем. Руководители нескольких компаний оспаривали ценность ИИ просто потому, что он не способен мыслить творчески. По их мнению, компьютер может только анализировать данные и обнаруживать закономерности, а не создавать новые. Эти руководители также считали, что человек может мыслить творчески, замечать странные тенденции и неожиданные ситуации, которые могут привести к неизведанным инновационным возможностям. Они также отметили, что многие интерактивные решения искусственного интеллекта на самом деле не решают проблемы, а просто отображают статистику и гипотетические сценарии, опрашивая вас, чтобы установить скрытые связи между проблемами. Кроме того, для запуска систем искусственного интеллекта часто не требуется участие человека, а это означает, что даже если команда потратила все свои ресурсы на разработку программы искусственного интеллекта, все, что они могут создать, будет статической системой. Один бизнес-лидер однажды сказал мне, что отсутствие релевантности — большая проблема. Еще одна серьезная проблема с использованием ИИ связана с личными предубеждениями, когда люди не знают, что конкретные процессы ИИ могут способствовать человеческим ошибкам и ошибкам в принятии решений. ИИ, как известно, сложно проектировать, тестировать и контролировать. Часто стоимость устранения серьезных проблем, связанных с проектом ИИ, перевешивает первоначальные затраты на его создание, даже при наличии на рынке зрелых инструментов. Профессионалы в Соединенных Штатах недавно показали, что на самом деле программное обеспечение может привести к худшим результатам в тяжелой промышленности США. Использование систем искусственного интеллекта принесло лишь ограниченные результаты, несмотря на то, что потребители ожидают мудрости при принятии решений из-за присущей им компетентности. Важно обсудить контекстуальные предостережения при оценке ИИ и людей, принимающих решения в аналогичных секторах.
-
Качества Победителя
19 Oct, 24 -
Как Улучшить Функцию Мозга
19 Oct, 24 -
Психология Тоталитарного Общества
19 Oct, 24 -
Совет Дня: Возраст Совершенно Не Важен!
19 Oct, 24 -
Билл Гейтс - Быть Дающим
19 Oct, 24
