Еще одна полезная программа создана для анализа социальных сетей в Интернете.
Разработка исследовательской группы Sociable Media Group из Массачусетского технологического института способна анализировать профили пользователей для эффективного выявления спамеров ( PDF ).
Спамеры — это «фейковые» пользователи, которые создают аккаунты в социальной сети исключительно для того, чтобы завести друзей, рассылать нежелательные сообщения или продвигать какие-то товары.
Теперь они будут рассчитываться автоматически.
Для выявления «фейков» программа анализирует несколько параметров личного профиля, в том числе, насколько страница отличается от стандартных шаблонов, сколько у нее личных настроек, сколько опубликовано личных фотографий и видеоклипов, как часто отправляются сообщения.
и получил.
В ходе тестирования программа проанализировала 800 профилей на MySpace и составила графики того, насколько «социален» каждый из них или, наоборот, рекламен в процентах.
Данную разработку можно интегрировать в социальную сеть, чтобы при получении от пользователя запроса стать одним из ваших друзей, вы сразу видели этот процент. К сожалению, разработанная программа вряд ли станет панацеей.
Независимые специалисты предупреждать что спамеры вполне способны прикинуться людьми и обмануть эту систему.
Чтобы эффективно выявить «паразитов», нужно анализировать не столько содержание их страниц, сколько структуру их социальных связей.
Теоретически круг друзей спамера должен отличаться от круга друзей обычного человека.
Теги: #социальная сеть #профиль #общение #спам в соцсетях #Чулан
-
Коды В Рекламе. Они Уже Здесь.
19 Oct, 24 -
360 Дней Программирования
19 Oct, 24
