Rynkl — Сервис Отслеживания Состояния Кожи На Основе Машинного Обучения

Сегодня в разделе « Стартапы " - проект РЫНКЛ , что позволяет с помощью селфи оценить, насколько молодо выглядит человек и эффективны ли средства по уходу за кожей, которые он использует. Передаем микрофон.



RYNKL — сервис отслеживания состояния кожи на основе машинного обучения

Меня зовут Алексей Шевцов, мне 28 лет, я основатель и генеральный директор проекта RYNKL. Это приложение для смартфона, которое оценивает состояние кожи и эффективность используемой косметики и сможет дать рекомендации по уходу за лицом в дальнейшем.

До RYNKL я участвовал в развитии фонда Deep Knowledge Ventures. Среди направлений его деятельности было развитие технологий машинного обучения и глубокого обучения, в частности, чтобы помочь венчурным инвесторам более точно прогнозировать перспективы стартапов и минимизировать риски.

Мы применили те же принципы в новом проекте RYNKL.



Откуда взялась идея?

Мы решили провести конкурс красоты Красота.

AI , в котором в качестве жюри выступил искусственный интеллект. Мы верим, что в ближайшем будущем компьютеры смогут оценивать состояние здоровья человека по его фотографии.

Научить роботов анализировать привлекательность людей — небольшой, но важный шаг на пути к этому будущему, поскольку здоровые люди выглядят привлекательнее, независимо от возраста и национальности.

Мы собрали алгоритмы, с помощью которых робот-жюри сможет оценить фотографию человека по различным параметрам: сходство с самыми красивыми и известными людьми в мире, количество морщин, симметричность лица и так далее.



RYNKL — сервис отслеживания состояния кожи на основе машинного обучения

Конкурс представляет собой крупный научный эксперимент и краудсорсинговую платформу для проверки того, насколько хорошо искусственный интеллект может оценивать параметры красоты и биомаркеры здоровья.

Поэтому мы предложили разработчикам машинного и глубокого обучения прислать свои алгоритмы на рассмотрение жюри конкурса.

Проект Beauty.AI стал основой нашего нового проекта RYNKL. Это приложение для смартфона, которое оценивает динамику появления морщин на лице и эффективность используемой косметики, а в будущем сможет давать индивидуальные рекомендации по подбору средств по уходу за лицом.



Как будет работать RYNKL

Все, что пользователю нужно сделать, это скачать приложение, ввести параметры тела (рост, вес, возраст и т. д.) и время от времени делать селфи.

Мы уже проанализировали миллионы фотографий людей разного возраста и выявили набор биомаркеров старения.

Приложение проанализирует вашу фотографию, определит морщины, насколько они выражены по сравнению с людьми вашей возрастной группы, и отследит их изменения с течением времени.

Основная функция приложения — оценка эффективности косметики, которую люди используют для борьбы с признаками старения.

RYNKL основан на технологии глубокого обучения, поэтому приложение будет постоянно обучаться, и чем дольше вы его используете, тем точнее будут результаты.

Пользователь также обучается: вы научитесь делать селфи под правильным ракурсом и при правильном освещении.

Таким образом, RYNKL обнаружит малейшие изменения на лице, и со временем приложение сможет порекомендовать вам оптимальные средства ухода, превратившись в личного косметолога на вашем телефоне.

Результатом каждого селфи будет показатель RYNKL — индекс «морщинистости», рассчитываемый на основе площади морщин на разных участках лица (лоб, щеки, область вокруг глаз и губы).

Приложение также покажет график изменения индекса RYNKL рядом с графиком изменения вашего индекса массы тела (показатель RYNKL корректируется с учетом того, как меняется ваш вес).



RYNKL — сервис отслеживания состояния кожи на основе машинного обучения



RYNKL — сервис отслеживания состояния кожи на основе машинного обучения

Также имеется график со статистикой среднего индекса морщин в разных возрастных группах — так пользователь может определить, выглядит ли он моложе или старше своих сверстников.



RYNKL — сервис отслеживания состояния кожи на основе машинного обучения

Приложение желательно использовать на телефоне с хорошей камерой: для iPhone это модели от iPhone 4 и выше.

Android-смартфоны подойдут тем, у кого разрешение фронтальной камеры выше 1,2 Мп и хорошая оптика – такова, в принципе, большая часть современных моделей.

Бета-версия приложения RYNKL для Android выйдет в январе 2016 года.

Оно основано на алгоритме RYNKL, принимавшем участие в жюри конкурса Beauty.AI. Что касается iOS, мы успешно собрали сумму, необходимую для завершения разработки приложения, на Kickstarter. Kickstarter оказался хорошим каналом рассказать о себе миру: через него к нам пришли наши первые клиенты (сети клиник) и мировые новостные СМИ.

Наша цель – помочь людям оставаться молодыми и красивыми как можно дольше.

Желание хорошо выглядеть – одна из основных потребностей человека, однако до сих пор не существует объективной возможности оценить свой внешний вид и эффективность антивозрастных средств.

Сам человек и окружающие редко могут дать независимую и профессиональную оценку, а консультация косметолога стоит денег и времени, а также может быть связана с желанием продать вам продукцию определенной марки.

Мы делаем продукт, который дает объективную количественную оценку и позволяет определить, что лучше для вас.

Мы продолжим развиваться в направлении поиска и анализа биомаркеров различных состояний здоровья.

Это значит, что скоро вы найдете новые применения доступной диагностики здоровья.




Возвращаем слово читателям.

Хотели бы вы выступить и рассказать о своем стартапе? Добро пожаловать на подиум .

Вместе с данным постом часто просматривают: