В современном обществе технологии быстро развиваются, и многие компании ищут способы повысить свою эффективность и снизить рабочую нагрузку. Одной из новых технологий, которая привлекла значительное внимание, является программное обеспечение для распознавания голоса. Это программное обеспечение позволяет пользователям произносить команды и текст на своих компьютерах, смартфонах или других устройствах и быстро расшифровывать их в редактируемую цифровую форму. Многие люди считают, что эта технология скоро полностью заменит необходимость в традиционных услугах транскрипции. Однако действительно ли распознавание голоса превзойдет транскрипцию?
Распознавание голоса, несомненно, представляет собой интересную технологию, предлагающую множество потенциальных преимуществ. Как и транскрипция, он позволяет пользователям выполнять несколько задач одновременно. Более того, распознавание голоса позволяет пользователям сосредоточиться на трудоемких ручных действиях, оставляя компьютеризированные задачи машинам. Видеоредакторам распознавание голоса может позволить редактировать видео на мобильных устройствах без необходимости использования отдельной программы или программного обеспечения. Кроме того, этот неавтоматический способ набора текста может также оказаться полезным для клавиатур, печатающих вслепую для геймеров.
Однако даже с учетом этих преимуществ не следует полагать, что распознавание голоса в ближайшее время полностью заменит услуги транскрипции. Хотя он может быть полезен при преобразовании устной речи в печатный текст, он не обладает многочисленными функциями, которые пользователи привыкли получать от традиционных методов транскрипции. Транскрибированные записи сопровождаются обширными рукописными примечаниями, содержащими важную информацию о языках, диалектах, пунктуации, правилах написания строк и региональных акцентах. Эти примечания опускаются при использовании коммерческого программного обеспечения для транскрипции. Кроме того, голосовые записи не могут легко структурировать вопросы или рекламные акции, относящиеся к бизнес-нишам. Они также не могут отслеживать использование незнакомых акцентов, отражать альтернативные местоимения для различных гендерных идентичностей, выделять ситуации тренировок или репетиций и т. д. Это означает, что автоматическая транскрипция пропускает сложный синтаксис или спортивную лексику, и их совместное растягивание в конечном итоге приводит к выявлению нот предубеждений или преступление.
Уровень беглости речи и грамотности, традиционно связанный с процессами диктовки, также применим для компьютеров. Но для того, чтобы видео работало со средним или сверхвысоким качеством, требуются адекватные машины и хорошо обученные специалисты. Некоторые типы романских языков, французский, итальянский, испанский, португальский, японский, арабский, иврит, являются идеальными кандидатами для автоматической транскрипции, поскольку они хорошо классифицируют согласные и гласные, что позволяет машинам различать американское и канадское произношение, стандартное и диалектное произношение. узоры.
-
Деньги: Вот Как Вы Их Зарабатываете?
19 Oct, 24 -
Возобновите Ляпы И Ошибки
19 Oct, 24 -
Повышение Эффективности Вашего Ресторана
19 Oct, 24
