Получение Котировок Акций С Помощью Python

Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи «Исторические данные о ценах на акции в Python» Ишан Шах.

Статья о том, как получить ежедневные исторические данные по акциям с помощью yfinance и минутные данные с помощью Alpha vantage.



Как вы знаете, акции являются очень волатильными инструментами, и очень важно тщательно анализировать поведение цены, прежде чем принимать какие-либо торговые решения.

Что ж, сначала вам нужно получить данные, и в этом может помочь Python. Данные о запасах можно загрузить с помощью различных пакетов.

В этой статье речь пойдет о Yahoo Finance и Alpha Vantage.

Yahoo Финансы

   

 # Import the yfinance. If you get module not found error the run !pip install yfianance from your Jupyter notebook
 import yfinance as yf
 
 # Get the data for the stock AAPL
 data = yf.download('AAPL','2016-01-01','2019-08-01')
 
 # Import the plotting library
 import matplotlib.pyplot as plt
 %matplotlib inline
 
 # Plot the close price of the AAPL
 data['Adj Close'].

plot()
 plt.show()
 

   

Используя пакет matplotlib и полученные данные, вы можете построить график дневной доходности.

# Define the ticker list import pandas as pd tickers_list = ['AAPL', 'WMT', 'IBM', 'MU', 'BA', 'AXP'] # Import pandas data = pd.DataFrame(columns=tickers_list) # Fetch the data for ticker in tickers_list: data[ticker] = yf.download(ticker,'2016-01-01','2019-08-01')['Adj Close'] # Print first 5 rows of the data data.head()







# Plot all the close prices ((data.pct_change()+1).

cumprod()).

plot(figsize=(10, 7)) # Show the legend plt.legend() # Define the label for the title of the figure plt.title("Adjusted Close Price", fontsize=16) # Define the labels for x-axis and y-axis plt.ylabel('Price', fontsize=14) plt.xlabel('Year', fontsize=14) # Plot the grid lines plt.grid(which="major", color='k', linestyle='-.

', linewidth=0.5) plt.show()





В стоимости российских акций есть небольшая тонкость.

К названию акции добавляется точка и МЕ заглавными буквами.

Спасибо специалистам SmartLab за советы.

Получение минутных данных с помощью Alpha vantage

Для этого вы можете использовать пакет Alpha vantage, который позволяет получать такие интервалы, как 1 минута, 5 минут, 15 минут, 30 минут, 60 минут.



Эти данные позже можно проанализировать, создать торговую стратегию и оценить эффективность с помощью пакета pyfolio. Он позволяет оценить коэффициент Шарпа, коэффициент Сортино, максимальную просадку и многие другие необходимые показатели.

надеюсь мой перевод оригинальный статьи будет вам полезен.

Код проверен и все работает. Но пока для меня остается вопрос о возможности использования Alpha vantage для российского рынка.

Теги: #Машинное обучение #python #Финансы в ИТ #python торговля на фондовой бирже инвестиции

• Множество Вариантов Ремонта Компьютеров Спрингфилд, Миссури

  19 Oct, 24

• Газохимия

  19 Oct, 24

• Модилиани, Франко

  19 Oct, 24

• Вызов Десептиконам: Трансформер Lenovo Miix 510

  19 Oct, 24

• Выдержка Из Лицензии Браузера Google Chrome

  19 Oct, 24

• Dihalt 2010 Openair: Нижний Новгород 10-11 Июля

  19 Oct, 24

• Планирует Ли Ваша Компания Внедрение Эцп? 10 Рекомендаций Для It-Специалиста

  19 Oct, 24

• Как Android-Троянец Gustuff Снимает Сливки (Фиатные И Криптографические) С Ваших Счетов

  19 Oct, 24

• Управление Продуктами B2B: По Итогам Встречи

  19 Oct, 24

• Увеличьте Свой Сайт. Электронные Версии

  19 Oct, 24