Введение Давайте рассмотрим пример простого хранилища ключей/значений, такого как memcache. Устроен он просто — данные хранятся в памяти, в структуре хэш-карты.
Доступ к ним осуществляется через TCP-сокет. В Python хэш-карта — это обычный словарь.
Для доступа мы будем использовать нулевой mq.
Настройки
Чтобы установить этот пакет в Debian/Ubuntu, просто введите в консолиsudo apt-get install libzmq-dev
sudo pip install zmq
Код
Напишем класс для работы с нашим сервером: Тип используемого сокета zmq — REQ(REQuest, request), отправляем запрос и ждем ответа.
Для хранения и передачи любых типов данных по сети мы используем стандартный модуль Pickle. Рабочий «протокол» представляет собой кортеж из трёх значений: (команда, ключ, данные) import zmq
import pickle
class SuperCacher:
def __init__(self):
context = zmq.Context()
self.socket = context.socket(zmq.REQ)
self.socket.connect(' tcp://127.0.0.1:43000 ')
def get(self, key):
self.socket.send(pickle.dumps(('get', key, None)))
return pickle.loads(self.socket.recv())
def set(self, key, data):
self.socket.send(pickle.dumps(('set', key, data)))
return self.socket.recv() == b'ok'
Применение
кэш = СуперКэшер() кэш.set('ключ', 'значение') кэш.
get('ключ') В качестве домашнего задания улучшите реализацию, добавив возможность указывать адрес/порт при создании экземпляра класса.
Теперь напишем сам сервер.
На этот раз используется сокет REP(REPly,response) — ждем запроса, отправляя ответ. Мы разбираем запрос и отвечаем либо «ОК» в случае записи, либо data/None в случае чтения.
import pickle
import json
import zmq
def run_daemon():
memory = {}
context = zmq.Context()
socket = context.socket(zmq.REP)
socket.bind(' tcp://127.0.0.1:43000 ')
while True:
try:
command, key, data = pickle.loads(socket.recv())
if command == 'set':
memory[key] = data
socket.send(b'ok')
elif command == 'get':
result = memory.get(key, None)
socket.send(pickle.dumps(result))
except Exception as e:
print(e)
if __name__ == '__main__':
run_daemon()
Чтобы протестировать все вместе, запускаем сервер командой python daemon.py
На следующей вкладке запустите Python в интерактивном режиме.
>>> from lib import SuperCacher
>>> cache=SuperCacher()
>>> cache.set('key', 'value')
True
>>> cache.get('key')
'value'
О чудо, это работает! Теперь вы можете смело писать в резюме «разработка хранилища «ключ-значение» по протоколу zmq».
Теги: #python #zeromq #zeromq #Чулан
-
Индийские Языки
19 Oct, 24 -
Конференция Servicenow «Знание17»
19 Oct, 24 -
Стилус Для Емкостных Экранов
19 Oct, 24 -
Cronvix: Путевые Заметки Пользователя
19 Oct, 24 -
Автоматическая Пометка С Помощью Del.icio.us
19 Oct, 24