У всех IT-гигантов, таких как Google или IBM, есть свои лаборатории, где ученые, инженеры и аналитики работают над монетизацией искусственного интеллекта.
В 2017 году МТС присоединилась к интересу западных коллег и также открыла подразделение, занимающееся разработкой и внедрением продуктов на базе технологий искусственного интеллекта.
Что происходит в «умной» лаборатории и как это изменит жизнь абонентов? Я поговорил с руководителем отдела разработки ИИ в МТС Аркадий Сандлер , имеющий опыт создания различных проектов в сфере машинного обучения, в частности в сфере электронной коммерции.
В интервью Аркадий объяснил, почему ИИ — ключевая технология современности, что нас ждет в обществе персонализированных продуктов и как прокачать свой стартап с помощью МТС.
− Аркадий, как, по вашему мнению, звучит нынешнее определение искусственного интеллекта?
— Искусственный интеллект — это класс систем, которые автоматически выполняют функции, свойственные человеку.
В то же время четкое определение слова «интеллект» не может быть дано применительно к человеку, поэтому здесь подчеркивается лишь «разумность» возможных для машины действий.
ИИ пересекается со многими другими классами систем, и ему до сих пор сложно найти автономное определение.
Сейчас мы уже разделяем системы для работы с большими данными и системы, автоматизирующие функции человека.
Многие технологии могут использоваться внутри систем; вопрос лишь в их применении в каждом конкретном случае; при этом каждая задача может быть реализована по-разному.
Например, машинное обучение как набор инструментов используется в самых разных областях и является лишь подобластью ИИ.
— Насколько сложно разработать и «обучить» нейросеть, какие ресурсы для этого нужны? — Сейчас нейронные сети могут изучать даже студенты профильных специальностей, тем более, что университеты все больше связаны с запросами рынка и появляется все больше программ для работы с данными и машинного обучения.
В теме ИИ ключевым фактором измерения масштаба работы является наличие данных, которые собираются, маркируются и уже могут быть использованы для обучения нейронной сети.
В промышленном формате обработать большой объем данных может только команда специалистов.
— Откуда взялся ажиотаж вокруг ИИ? — Я бы использовал метафору, что данные теперь являются «маслом» современной экономики.
Владение данными является важнейшим фактором власти на мировом рынке.
Именно поэтому гиганты Кремниевой долины инвестируют миллиарды в искусственный интеллект и открывают новые подразделения для работы с данными.
В ближайшие годы крупные технологические компании будут бороться за кадры, работающие с данными и машинным обучением, а также развивать направления работы с ИИ, например, в части прогнозирования и автоматизации бизнес-процессов.
— Если данных достаточно, то искусственный интеллект сможет всему научиться? — Скорее, если у вас достаточно большой объем данных, вы можете построить систему, которая овладеет этим навыком и сможет выполнять его «гуманно».
Важно качество данных.
Но в концепции ИИ есть две области применения данных — общий ИИ и узкий ИИ, и сейчас на рынке доминирует последний.
Общий ИИ — это пока не очень достижимая идея всеобъемлющего и глобального ИИ, который действительно будет способен делать всё и напоминать человеческий разум.
«Это уже породило фобию, что ИИ скоро лишит нас рабочих мест».
Какие изменения на самом деле может внести ИИ на рынок труда? — Каждая промышленная революция, а сейчас мы переживаем еще одну, приводит к существенной реструктуризации рынка труда.
Естественно, широкое внедрение систем на базе ИИ приведет и уже ведет к такой реструктуризации.
Некоторые профессии вымирают, но появляются и новые.
Сегодня вряд ли найдется завод, где автомобили собирают вручную.
Человечество вроде бы не страдает от этого, а наоборот, имеет все больше возможностей для потребления и самореализации.
Системы на базе ИИ освобождают определенное количество людей от рутинной работы.
Люди могут быть креативными, уходить в творческие сферы и самореализовываться, а не тратить 8 часов в день на механические действия.
Это заведомо неверная парадигма – загонять живых людей, способных к разнообразным действиям, самостоятельности и творчеству, в систему элементарных задач.
Поэтому стоит смотреть на изменения исключительно позитивно.
— В какой области вы можете найти актуальную проблему, которую может решить ИИ? — Обычно, когда создается та или иная инициатива, связанная с ИИ, например, стартап, мы мыслим абстрактно.
Представьте, что в вашем распоряжении безграничная армия бесплатной рабочей силы, но каждый из этих людей способен выполнять только одну познавательную функцию.
Например, прочитайте текст и, исходя из его содержания, нажмите одну из нескольких кнопок.
Как только вы это представите, сразу появится задача для этой армии.
Хорошее упражнение на поиск цели.
Вот если вы бизнесмен и понимаете, где разрыв — а это именно та область, которую ИИ может залатать, — то вы можете открыть стартап.
— Способен ли искусственный интеллект к самообучению? — Этот вопрос требует около месяца научных рассуждений.
ИИ способен учиться.
Способность к самообучению в человеческом понимании, мягко говоря, преувеличена.
Но есть области, где это возможно, если говорить об узком ИИ, а не об общем.
— Имея в виду недавний эксперимент с издательство первой книги нейропоэзии , хотелось бы спросить - где этические границы использования ИИ, если они существуют? — Если сеть пишет стихи не хуже Пушкина, то возникает этический вопрос не по отношению к сети, а по отношению к автору эксперимента.
Этика — прерогатива человека, а система лишь имитирует его когнитивные функции.
На мой взгляд, в эпоху узкого ИИ этика и ИИ никак не пересекаются, и истинная граница этики лежит рядом с «виновником» эксперимента.
— Чем занимается подразделение AI в МТС? — Мы проводим прикладные исследования в области искусственного интеллекта и разрабатываем продукты, например, умных ботов или продукты в медицинской и юридической сферах.
Есть место и чисто научным случаям; сейчас мы активно сотрудничаем с университетами и открыты для совместных проектов в сфере образования.
Это будут точки пересечения научных и прикладных интересов.
Это также хорошая возможность для студентов погрузиться в область актуальных проблем ИИ.
— Какие конкретно задачи стоят перед командой ИИ в рамках запросов компании? «В современной компании полно способов использования систем искусственного интеллекта, а мы только изучаем новые способы.
Получаем задания от отдела обслуживания клиентов, помогаем в обслуживании абонентов; Также мы разработали робота для контакт-центра и придумываем способы упростить обработку документов для наших юристов.
В целом мы оптимизируем работу подразделений, устраняя человеческий фактор и делая результаты более эффективными.
— Как ИИ будет менять продукт непосредственно для клиента? — Изучив потребителя, ИИ делает продукт более персонализированным.
В общем, персонализация потребления — это будущее, в которое мы вступаем благодаря разработкам в области искусственного интеллекта.
Это освобождает нас и позволяет творчески подходить ко всему, в том числе к потреблению, а значит, уводит от промышленных товаров к дизайнерским товарам.
Мы ожидаем бум независимого предпринимательства, и отчасти это уже происходит. Мы предпочитаем хлеб из небольшой пекарни, а не из супермаркета, одежду местного дизайнера, крафтовое пиво и кофе с эко-плантации.
Персонализация определенно победит простую практичность промышленных товаров.
— Сотрудничали ли вы с такими независимыми предпринимателями в рамках вашего отдела искусственного интеллекта? Делились техническими разработками? — Мы постоянно работаем со стартапами в рамках акселератора.
Стартап-хаб МТС , который отбирает наиболее интересные на наш взгляд проекты для помощи в развитии и сотрудничестве.
Мы вместе делаем пилоты и, конечно же, взаимно обогащаем свои знания.
Нас сейчас особенно интересуют проекты, связанные с областью обработки естественного языка (NLP) — это одно из базовых семейств технологий искусственного интеллекта, и мы накапливаем высокий опыт в этой области.
Но в целом мы открыты для любых возможностей сотрудничества в сфере ИИ.
— Вы сейчас готовитесь к проекту с Бизнес-инкубатором VS? — что ждет участников Акселератор стартапов с использованием искусственного интеллекта , который скоро начнется? — Мы будем консультировать молодые стартапы в сфере ИИ в качестве экспертов.
МТС готова взять в качестве пилота самые интересные из них.
Мы готовы взять под свое крыло перспективные стартапы, дать им возможность развиваться, чтобы они, в свою очередь, могли продвигать различные отрасли.
За возможность поговорить и помощь в подготовке интервью отдельная благодарность Марине Морозовой.
Теги: #Машинное обучение #стартапы #искусственный интеллект #ИИ #общий ИИ #узкий ИИ #Аркадий Сандлер
-
Деннет, Дэниел
19 Oct, 24 -
Неприятный Глюк Яндекс.фида
19 Oct, 24 -
Acer Aspire Ethos 8951G И Съемный Тачпад
19 Oct, 24 -
Uwp – Выпуск 255
19 Oct, 24 -
Покупать Или Не Покупать...
19 Oct, 24
