Привет, Хабр! Совсем недавно у нас есть подробный книга о работе с хранилищем данных Google BigQuery .
Сегодня мы решили еще раз кратко затронуть эту тему и опубликовать небольшой кейс по выполнению запросов к данным BigQuery в Python и R.
Дайте мне знать в комментариях, если вас интересует публикация о машинном обучении с использованием BigQuery. 
Обзор
В этой статье мы рассмотрим, как загружать данные Google BigQuery с помощью Python и R, а затем поговорим о запросах данных, чтобы сделать полезные выводы.Мы будем использовать библиотеку Google Cloud BigQuery для подключения к BigQuery Python и библиотеке большой запрос добиться того же самого в R. Мы также обсудим два этапа работы с данными BigQuery с использованием Python/R:
- Подключитесь к Google BigQuery и получите доступ к данным
- Запрос данных с помощью Python/R
Питон
Python — один из самых популярных языков общего назначения для манипулирования данными.Он пользуется вниманием и востребованностью благодаря своей гибкости и простоте использования, а в области обработки данных может похвастаться большим разнообразием библиотек и инструментов для взаимодействия со сторонними системами.
Подключение к Google BigQuery с помощью Python
Чтобы запросить данные Google BigQuery с помощью Python, вам необходимо подключить клиент Python к вашему экземпляру BigQuery. При этом используется облачная клиентская библиотека для API Google BigQuery. Существуют также альтернативные решения для подключения к BigQuery с помощью Python; например, было бы здорово иметь библиотеку BigQuery-Python автор: Тайлертрит. Мы будем работать с библиотекой Google Cloud BigQuery, поскольку она стабильна и официально поддерживается Google. Предполагается, что у вас уже настроена среда разработки Python. Чтобы установить библиотеку, выполните следующую команду в командной строке:Далее подключаем клиента к базе данных.pip install --upgrade google-cloud-bigquery
Для этого вам необходимо скачать файл JSON, содержащий учетные данные для сервиса BigQuery. Если у вас нет такой учетной записи, вот как ее создать.
Затем загрузите этот файл JSON на свой локальный компьютер.
Теперь, когда у нас все настроено, перейдем к инициализации соединения.
Для этого используйте следующий код Python: rom google.cloud import bigquery
Теги: #python #наука о данных #sql #Профессиональная литература #Google Cloud Platform #r #google bigquery
-
Загрузки Фильмов
19 Oct, 24 -
Расширение Рабочего Стола
19 Oct, 24 -
Ноутбук + Видеоочки = Когда?
19 Oct, 24 -
Почему Я Не Покупаю Квартиру В Кредит?
19 Oct, 24
