Молитвы людей, ищущих секреты оптимизации рекламы, уже услышаны. С помощью метода Тагучи ваше объявление может оказаться на страницах результатов 10 и более раз. Нет сомнений в том, что вы, вероятно, слышали о людях, пытающихся покорить Google Adwords, тестируя различные объявления, которые имеют более высокий рейтинг кликов, поскольку это может значительно снизить затраты. Теперь метод Тагучи поднимает этот вид тестирования на пару ступеней выше.
Что такое метод Тагучи? Метод Тагучи на самом деле представляет собой метод, используемый для планирования экспериментов, которые сходятся к идеальному решению продукта. Он был разработан в конце 1940-х годов японским изобретателем по имени доктор Геничи Тагучи, который тогда работал инженером в NTT (японской телефонной компании). Этот метод использовался при проектировании автомобилей и компьютеров. Так что если вам интересно, почему качество японских автомобилей такое высокое, то все это благодаря Тагучи.
Теперь вам, вероятно, интересно, как этот метод стал ассоциироваться с рекламой. Что ж, заслуга в этом принадлежит Джеймсу Ковалику, который предлагает использовать метод Тагучи для значительного увеличения количества откликов на рекламные кампании.
Основная идея метода Тагучи — протестировать как можно больше переменных одновременно. Теперь, если вы применили это при оптимизации рекламы, вместо тестирования двух веб-страниц (каждая со своим заголовком), вы можете протестировать 40 различных версий страницы, например, разные заголовки, разную графику, разные формы, включая отзывы или нет, меняя порядок копирования, какой вы только можете придумать.
Затем система применила сложный математический метод, чтобы определить, какие факторы больше всего способствуют достижению вашей цели. Тогда вы сможете сразу просмотреть все факторы и легко оптимизировать свою страницу. Сравните со старыми способами, это проще простого.
Раньше маркетологи использовали простое сплит-тестирование A/B, которое сильно отличается. Здесь вы создадите две страницы, каждая с разными заголовками, и проведете тест, чтобы определить победителя. После этого вы создаете две разные страницы, где меняете что-то еще, а затем находите победителя. Таким образом, к тому времени, как вы протестируете все 40 элементов, вы потратите много денег и времени только на тестирование!
Если вы все еще не уверены в том, действительно ли метод Тагучи можно использовать для оптимизации рекламы, взгляните на Интернет. Быстрый поиск в сети покажет вам, сколько людей используют этот метод, чтобы улучшить свой рейтинг. Если этого недостаточно, обратите внимание, сколько программного обеспечения для оптимизации, основанного на методе Тагучи, продается в Интернете. На них очень большой спрос. Итак, если люди готовы за это платить, значит, оно того стоит.
Но вам не обязательно тратить деньги. Вы сами могли увидеть разницу, сработает этот метод на вашем объявлении или нет. Еще один способ воспользоваться методом Тагучи для улучшения вашего объявления — применить его в Adwords. Только представьте: если бы вы могли протестировать одно ключевое слово, все комбинации, которые могут обеспечить наилучший отклик на ваше объявление, и динамически оптимизировать его, это сделало бы ваш сайт очень популярным!
Большой вопрос: может ли Тагучи помочь мне автоматически оптимизировать рекламу Adwords? Что ж, ответ — да. Интервью, которое коммерческие врачи провели с парнем, который рассказывал о «методе Тагучи», заключающемся в одновременном многократном тестировании многих переменных вместо простого сплит-тестирования A/B, заставило меня задуматься о том, есть ли какие-нибудь ресурсы, которые стоят дешевле. более 150 000 долларов за тест.
Истории успеха использования метода Тагучи в рекламе изобиловали сетью. Одним из распространенных примеров является то, что на конференции SES компания проводила подобные тесты для таких компаний, как http://ask.com и eBay, по цене около 30 000 долларов за тест. Было очевидно, что для этого они использовали метод Тагучи. Они усовершенствовали свои материалы и теперь предоставляют программы для рекламных агентств. Следует признать, что их система сейчас очень сложна и, конечно же, очень дорога.
У другой компании, которая делает это для компаний из списка Fortune 500, есть такие клиенты, как Colombia House, Accenture, Wal Mart, Timberland, Monster, Zales, Sharper Image и другие известные компании. Так что нет необходимости говорить, что это хороший сервис, который можно использовать для себя, а затем, возможно, предложить нашим клиентам за большие деньги. Вы увидите десятки подобных историй, а также пару отзывов от людей, которые утверждают, что достигли успеха в оптимизации рекламы, просто применив метод Тагучи.
В течение многих лет метод Тагучи успешно использовался для многих других целей. Например, в производстве, если вы хотите протестировать целый ряд различных факторов конструкции поршня или двигателя, чтобы получить оптимальные результаты. Метод Тагучи уже используется, так почему бы не использовать его для оптимизации рекламы?
Сегодня существует множество программ по оптимизации рекламы, использующих метод Тагучи. Все они легко доступны через Интернет, а цены варьируются от дешевых до непомерных. Например, если вы хорошо разбираетесь в математике и можете работать с программой с загадочным интерфейсом всего за 2000 долларов, вы можете купить программу, которая работает на вашем рабочем столе. Вы также можете получить академическую версию за 99 долларов.
Но суть вот в чем. Если вы пытаетесь увеличить свою прибыль и в то же время сократить расходы с помощью своей онлайн-маркетинговой кампании, вам необходимо использовать «мышление тагути», чтобы получить желаемые результаты.
Сколько раз вы слышали старую поговорку: «Если вы не проводите тестирование, вы зря тратите время и деньги». Имейте в виду, что несмотря на все методы генерации трафика и новейшие методы продвижения, тестирование по-прежнему имеет основополагающее значение.
-
Как Развеять Аргументы Против Млм
19 Oct, 24 -
Навыки Подбора Одежды
19 Oct, 24 -
Как Написать Отличную Стать?
19 Oct, 24 -
6 Способов Заработать Деньги Дома
19 Oct, 24 -
Электронная Коммерция: Пот Кибербровей
19 Oct, 24
