В мае HPE продемонстрировала важную веху в своей программе исследований и разработок — The Machine — прототип компьютера со 160 ТБ общей памяти.
Программа направлена на разработку новой вычислительной архитектуры, ориентированной на память, а не на процессор (вычисления на основе памяти).
А уже в июне было объявлено, что на основе этой архитектуры будет создана эталонная модель экзафлопсного суперкомпьютера для Министерства энергетики США.
Давайте поговорим подробнее об этой революционной новости.
Суперкомпьютер Эzascale для Министерства энергетики США.
Хьюлетт Паккард Энтерпрайз получил исследовательский грант от Министерства энергетики США по созданию эталонной модели экзафлопсного суперкомпьютера, который позволит создавать недостижимые на данный момент математические модели и симуляции для использования в науке, медицине, инженерии и других технологиях.
Достичь экзафлопсной производительности к 2022–2023 гг.
Необходимо увеличить скорость, энергоэффективность и плотность высокопроизводительных вычислительных систем в 10 раз по сравнению с самыми быстрыми современными суперкомпьютерами.
Чтобы обеспечить экзафлопсные вычисления с низкой задержкой, эталонная модель, создаваемая HPE, должна будет решить эти проблемы и устранить ограничения памяти, масштабируемости структуры и пропускной способности современных высокопроизводительных вычислительных архитектур.
Эталонная модель разработки HPE основана на концепции вычислений на основе памяти.
Это архитектура вычислительной платформы, в которой центральным элементом является память, а не процессор, что позволяет добиться ранее недостижимого прироста производительности и эффективности.
Архитектура вычислений на основе памяти HPE — это широкий набор технологий, разрабатываемых HPE. Лаборатории Хьюлетт-Паккард в рамках исследовательского проекта Машина .
16 мая 2017 г.
HPE представил новую версию прототипа , созданный в ходе реализации этого проекта и ставший крупнейшим в мире компьютером с общей памятью.
Фундаментальные технологии, лежащие в основе разрабатываемой эталонной архитектуры экзафлопсного суперкомпьютера, включают новую структуру памяти и передачу данных с использованием фотоники с низким энергопотреблением.
Фабрика памяти является идеальной технологической основой для широкого спектра высокопроизводительных вычислений и рабочих нагрузок с интенсивным использованием данных, включая большие данные и аналитику.
HPE также продолжает изучать различные варианты энергонезависимой памяти, которую можно подключить к фабрике памяти, что значительно повышает надежность и эффективность экзафлопсных систем.
Более подробно о предпосылках проекта «Машина», инновационных технологиях, которые связаны с развитием проекта (мемристоры, энергонезависимая память, фотоника, система на кристалле), логической и инженерной структуре «Машины» можно прочитать в разделе доклад Александра Старыгина, директора департамента технических решений HPE в России, на конференции HPE Digitize, проходящей 5 июля в Москве.
Протокол поколения Z
HPE сотрудничает с технологическими партнерами для разработки открытых архитектур мирового уровня на основе открытых отраслевых стандартов.Центральное место в этом подходе занимает использование инновационных Протокол поколения Z , определяющий взаимодействие интегральных схем друг с другом.
Протокол Gen-Z обеспечивает обмен данными между интегральными схемами на основе семантики памяти, что позволяет обеспечить надежное взаимодействие многих устройств, включая центральные и графические процессоры, программируемые логические интегральные схемы (ПЛИС), энергозависимую и энергонезависимую память, межсистемные элементы и множество других устройств; Более того, все они используют единое адресное пространство.
Это позволяет создавать системы, ориентированные на память, которые значительно повышают производительность приложений и энергоэффективность.
Протокол Gen-Z позволяет партнерам расширять сотрудничество в разработке суперкомпьютеров, использующих самые передовые технологии, разработанные в открытой и конкурентной экосистеме.
Практическое применение вычислений с использованием памяти
Архитектура вычислений, ориентированная на память, устраняет проблему, присущую традиционной архитектуре: неэффективное взаимодействие между оперативной памятью, хранилищем и подсистемами процессора.Благодаря этому радикально сокращается время выполнения сложных задач: с нескольких дней до нескольких часов, с часов до минут и от минут до секунд, что позволяет получать значимые результаты в режиме реального времени.
Например, вычислительная задача — моделирование Монте-Карло, — часто используемая банками и трейдерами для прогнозирования развития событий на фондовых рынках или курсов обмена валют, на современной современной вычислительной системе занимает почти два часа.
Ранние тесты показывают, что при использовании архитектуры, ориентированной на память, это время сокращается до чуть более секунды при том же объеме данных и той же сложности, что приводит к увеличению скорости в несколько тысяч раз.
Не так давно Немецкий центр нейродегенеративных заболеваний (DZNE) подписал соглашение о сотрудничестве с HPE применять новую вычислительную архитектуру в своих научных и медицинских исследованиях.
DZNE генерирует огромные объемы данных, например, полученных в результате сканирования магнитно-резонансной томографии (МРТ) мозга или геномной информации.
Углубленный анализ этих данных зачастую занимает одну-две недели, и только после этого врачи могут определить следующий этап лечения и/или начать новый цикл анализов/исследований.
Использование новой архитектуры вычислений, ориентированной на память, позволит не только ускорить анализ полученных данных, но и использовать изображения гораздо более высокой точности.
Группа пользователей машины
На конференции HPE Discover 2017 в Лас-Вегасе компания объявила о создании The Machine User Group — открытого сообщества разработчиков, заинтересованных в программировании для вычислительной среды, управляемой памятью, с использованием огромного пула энергонезависимой памяти и специализированных процессоров.под конкретную задачу (SoC).
Уже доступно для разработчиков набор инструментов на GitHub , и в будущем члены группы пользователей получат доступ к среде эмуляции The Machine. Теги: #высокопроизводительные вычисления #hpe #hewlett-packard Enterprise #The Machine #вычисления на основе памяти #лаборатории hp
-
Как Улучшить Качество Своей Работы
19 Oct, 24 -
Новые Компоненты Для Пролиантов
19 Oct, 24 -
Асудд: Что Висит Над Дорогой?
19 Oct, 24 -
Неофициальная Реклама Iphone
19 Oct, 24
