Ли Седоль Выиграл Четвертую Игру У Системы Alphago

Три последних партии исторического матча выиграла AI.

Огромный плюс человеческой победы: мы увидели, как выглядит признание поражения в интерфейсе AlphaGo. Сегодня состоялась четвертая партия матча между Ли Седолем и AlphaGo. В игре участвует известный 33-летний обладатель девятого профессионального дана и компьютерной системы Го от подразделения DeepMind компании Google. Седоль сегодня победил.
AlphaGo — это продукт от DeepMind, который сочетает в себе метод Монте-Карло с нейронными сетями политики и ценностей.
Система, в которую играют в Сеуле, — результат двухлетней работы, включая машинное обучение нейросетей на 160 тысячах игр с сервера KGS и играх против себя.
АльфаГо в октябре прошлого года уже выиграл у сильного игрока .
Это был трехкратный чемпион Европы Фань Хуэй, проигравший искусственному интеллекту в пяти играх из пяти.
Считается, что в Европе уровень владения го ниже, чем на родине игры, в Азии.
Покажите явное превосходство должен матч против Ли Седоля.
Профессионал уже проиграл три игры из пяти.
Теперь и исход серии, и судьба приза в миллион долларов ясны — он перейдет в благотворительные организации и организации по развитию Го.
Две последние игры определят глубину поражения человеческой команды.
Вчера, после третье человеческое поражение , одна из тем пресс-конференции был вопрос в том, есть ли у AlphaGo какие-либо слабые места.
Седоль рассказал, как он себя чувствовал, когда они были там.
Он извинился перед корейским народом и сообществом го за свое выступление.
Легко понять его напряжение.
Го — популярная игра в Корее, в нее играют около 8 миллионов человек.
В Южной Корее новости о матче попадают на первые полосы газет. Серьезность происходящего для Google показывают цифры наблюдателей.
В играх принимают участие бывший глава Google Рик Шмидт, сооснователь поискового гиганта Сергей Брин и один из важных инженеров компании Джефф Дин.
Последний помог Google проложить оптический канал до отеля Four Seasons, где проходит матч.
Канал нужен для связи с дата-центрами компании, где AlphaGo работает на сотнях процессорных ядер и видеоускорителей.
Человек играл белыми, а это означало, что у ИИ было преимущество ходить первым.
Как и в предыдущих играх, Седоль опережал соперника по времени.
То есть в какой-то момент человек был вынужден тратить на ход всего минуту.
С другой стороны, система AlphaGo хорошо управляла временем — результат добавления нейронной сети, помогающей им управлять.
Ход белых 78 оказался превосходным.
Возможно, Седоль действительно нашел слабое место в компьютерной системе.
AlphaGo отреагировала слабо.
Как пишет глава DeepMind Демис Хассабис, на 79-м ходу система допустила ошибку, но осознала это только на 87-м ходу.
После этого ИИ запутался.

Ошибка была на 79-м ходу, но #АльфаГо осознание этого пришло только на 87-м ходу.
— Демис Хассабис (@demishassabis) 13 марта 2016 г.

AlphaGo начала делать откровенно слабые и ужасные ходы.

Система признает поражение, когда вероятность победы падает ниже 20 процентов.

Инженер Google Дэвид Сильвер вспомнил об этом во время перерыва, который взял Ли Седоль.

Сильвер отказался комментировать серию непонятных действий системы.

Игра продолжалась, а Седолю по-прежнему приходилось работать в условиях цейтнота.

ИИ допустил еще одну ошибку и чуть позже признал поражение.

Результат противостояния за 4,5 часа и 180 ходов стал победа человека.

Седоль сказал, что его никогда так не поздравляли только с одной победой.

Будет сыграно пять игр, и счет 3:1 уже поставил точку в вопросе о победителе.

Но для оценки силы системы важен общий результат матча.

Последняя, пятая игра состоится во вторник.

Как и последние четыре, он будет транслироваться на Канал DeepMind на YouTube .

Интересно, что Фань Хуэй также обыграл AlphaGo в октябре.

Чемпион Европы побеждал дважды, но в неформальных играх.

Го — древняя восточноазиатская логическая игра.

Каждому из двух игроков необходимо отгородить как можно большую территорию камнями своего цвета.

Что привлекает исследователей искусственного интеллекта в Го, так это его сложность: слишком много позиций, которые нужно пройти.

Компьютерные системы уже давно подчинили себе и шашки, и шахматы.

Например, с 2005 года лучшие люди проигрывают в шахматах лучшим компьютерным системам.

Есть компьютерные системы Го, но играют они на любительском уровне.

До появления AlphaGo эксперты считали, что игра Го останется неприступной еще лет десять.

Ходы четвёртой игры Теги: #Google #ИТ-компании #ИТ-компании #искусственный интеллект #Go #нейронные сети #Логические игры #DeepMind #AlphaGo #AlphaGo #Ли Седоль