Квази-эксперимент: исследование без прямого вмешательства
В научных исследованиях часто стремятся выявить причинно-следственные связи между переменными. Для этого обычно применяются лабораторные эксперименты, в которых исследователь непосредственно изменяет независимую переменную и наблюдает за изменениями зависимой переменной. Однако иногда возникают ситуации, когда прямое вмешательство невозможно или неэтично. В таких случаях исследователи могут обратиться к методу, известному как квази-эксперимент.
Квази-эксперимент - это метод исследования, при котором исследователь не изменяет независимую переменную непосредственно, как в типичном лабораторном эксперименте, а выбирает из имеющихся в его распоряжении случаи с нужными значениями независимых переменных. Вместо того чтобы контролировать условия эксперимента, исследователь анализирует уже существующие данные и ищет связи между переменными.
В квази-эксперименте исследователь подбирает условия таким образом, чтобы интересующая переменная имела значимые значения для поставленных целей исследования. Это может быть осуществлено путем выбора естественных условий, таких как стихийные бедствия или несчастья, или путем учета переменных, характеризующих испытуемых, таких как возраст, пол, вес и другие.
Однако при проведении квази-экспериментов необходимо учитывать внутреннюю валидность исследования. Внутренняя валидность относится к правильности выводов, сделанных на основе проведенного исследования. Исследователи должны быть внимательными к потенциальным источникам невалидности и принимать меры для их устранения.
Квази-эксперименты могут применяться в различных формах исследования. Некоторыми из них являются анализ естественных событий, исследование случаев, лонгитюдные исследования и исследования с использованием возраста как переменной. В каждом случае исследователи стремятся использовать доступные данные для выявления связей между переменными и понимания их влияния на исследуемый явления.
Часто в квази-экспериментах используются многофакторные схемы, где одна переменная является настоящей независимой переменной, контролируемой исследователем, а другая переменная является квази-переменной. В этом случае исследователи ставят перед собой задачу выявления взаимодействия между переменными, а не только изучения эффекта каждой переменной отдельно. Такой подход увеличивает валидность результатов квази-эксперимента.
Важно отметить, что проведение квази-эксперимента имеет свои ограничения и требует особой осторожности при интерпретации результатов. Одним из потенциальных источников невалидности является проблема самоотбора. Поскольку исследователь не контролирует условия эксперимента, существует возможность, что выборка случаев может быть искажена или не репрезентативна для целей исследования. Для устранения этой проблемы можно применять методы статистической коррекции или использовать специальные статистические модели.
Еще одним источником невалидности может быть наличие скрытых переменных или факторов, которые могут влиять на результаты исследования. Исследователи должны быть внимательными к потенциальным побочным эффектам и пытаться контролировать или учитывать их в анализе данных. Кроме того, важно учитывать внешнюю валидность исследования, то есть обобщаемость результатов на другие контексты или популяции.
В заключение, квази-эксперимент представляет собой метод исследования, при котором исследователь не изменяет независимую переменную прямым вмешательством, а выбирает из доступных данных случаи с нужными значениями переменных. Этот подход позволяет изучать причинно-следственные связи, когда прямое экспериментальное вмешательство невозможно или нежелательно. Однако проведение квази-экспериментов требует внимания к возможным источникам невалидности и применения соответствующих статистических методов для контроля и коррекции возможных искажений.
-
«Пейзаж Души»
19 Oct, 24 -
Насколько Легко Можно Достичь Своих Целей?
19 Oct, 24 -
Преодоление Эгоизма
19 Oct, 24 -
Как Быть Смелым
19 Oct, 24 -
Как Смеяться Минуту Каждый День – Это Смешно
19 Oct, 24 -
Мнение О Наркологических Центра?
19 Oct, 24
