Сообщество ML-REPA приглашает на открытую встречу по воспроизводимости и экспериментальному управлению в компьютерном зрении, которая пройдет 15 августа в офисе Райффайзенбанка в Нагатино.
На митапе мы разберемся с особенностями обеспечения воспроизводимости экспериментов в Computer Vision, автоматизации конвейеров и версионирования моделей.
Где могут пригодиться DVC или MLFlow? Где лучше всего написать свой «велосипед»? Мы также более подробно рассмотрим реализацию Catalyst и его применение.
Полная программа и описание докладов: 
Влад Грозин, специалист по данным JOOM
MLFlow для воспроизводимости экспериментов В докладе я расскажу о MLFlow в контексте проведения экспериментов в CV. Я коснусь его философских различий между MLFlow и DVC, а также того, где следует использовать один, а где другой.
Роман Тезиков, Middle Data Scientist в Dbrain, разработчик библиотеки Catalyst
Мастерская: Погружение в Catalyst Давайте посмотрим на воспроизводимое резюме с использованием платформы Catalyst. Расскажу, как он работает и какие в нем есть вкусности.
Дмитрий Никулин, инженер-исследователь, Samsung AI Center Москва
Управление экспериментом в исследованиях: практический пример Пару дней назад мы опубликовали статья на пересечении КВ и РЛ.Я расскажу вам о написанной для этого инфраструктуре, как мы проводили эксперименты и какие велосипеды нам пришлось изобрести.
Двери для гостей открываем в 18:30, начало встречи в 19:00. Участие в мероприятии бесплатное, но требует предварительной резервации.
Регистрация Теги: #Машинное обучение #открытый исходный код #Конференции #Большие данные #машинное обучение #большие данные #ученый по данным #mlflow #meetups #компьютерное зрение #raiffeisenit #DVC #catalyst #ml-repa
-
Несколько Слов О Технических Характеристиках
19 Oct, 24 -
Хабраэффект Как Он Есть
19 Oct, 24 -
О Профессиональном Росте Программиста
19 Oct, 24 -
Локализованный Поиск От Google
19 Oct, 24
